fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кровь Марса
Автор: Александр Лидин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:494895
Слов в произведении (СВП):73203
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.21
СДП авторского текста, знаков:79.19
СДП диалога, знаков:46.94
Доля диалогов в тексте:39.8%
Доля авторского текста в диалогах:6.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8062
Активный словарный запас (АСЗ):7656
Активный несловарный запас (АНСЗ):406
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1118.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2495.98 —> 10349-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17676 (24.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55527 (75.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17210 (30.99%)
          Прилагательное5492 (9.89%)
          Глагол13956 (25.13%)
          Местоимение-существительное6114 (11.01%)
          Местоименное прилагательное3640 (6.56%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)842 (1.52%)
          Числительное (порядковое)157 (0.28%)
          Наречие3300 (5.94%)
          Предикатив430 (0.77%)
          Предлог6916 (12.46%)
          Союз6137 (11.05%)
          Междометие1284 (2.31%)
          Вводное слово133 (0.24%)
          Частица4550 (8.19%)
          Причастие980 (1.76%)
          Деепричастие282 (0.51%)
Служебных слов:29069 (52.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401444129.4.002.219.2.6724285.4.16125.4.93
Прилагательное425.2142.51.2.02.24.031.3.262.94.4.97.0321.24
Глагол3815241512.062.5.309.91.137163.9.18112.8.50
Местоимение-существительное8.38.1355.72.9.02.65.065.5.536.35.2.73.4312.46.21
Местоименное прилагательное255.47.42.91.5.00.37.061.3.182.92.9.26.053.6.40.13
Местоимение-предикатив.03.00.08.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.961.2.51.30.02.34.00.16.062.5.70.06.02.46.16.02
Числительное (порядковое)1.6.03.11.05.03.00.00.00.02.02.13.24.02.00.06.05.00
Наречие4.24.8155.41.5.00.56.062.6.644.13.4.59.114.3.80.14
Предикатив.61.381.6.53.18.00.03.00.29.14.45.54.13.02.38.02.00
Предлог55142.11017.002.21.3.62.10.211.2.02.02.782.2.03
Союз17620143.4.05.93.276.7.537.36.7.77.168.6.70.54
Междометие5.4.861.151.5.02.14.00.99.061.41.3.19.03.78.14.18
Вводное слово.24.14.35.37.06.00.03.02.26.03.10.19.03.02.19.00.00
Частица7.13.53062.3.001.6.033.2.654.16.1.67.085.46.18
Причастие6.51.2.46.42.45.00.06.00.48.083.4.46.14.02.22.19.06
Деепричастие.70.11.32.27.10.00.00.00.11.022.16.03.02.27.06.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182223242428282828
Прилагательное5.76.46.26.87.97.58.48.68.78.6
Глагол14222424222218171918
Местоимение-существительное141310108.47.36.96.66.35.7
Местоименное прилагательное2.94.94.95.55.255.15.95.45.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.21.31.31.11.211.21.21
Числительное (порядковое).20.50.30.10.20.10.20.20.20.20
Наречие7.464.83.94.443.73.73.43.6
Предикатив1.5.50.90.70.40.50.60.40.30.30
Предлог8.38.18.38.89.41111101111
Союз169.27.36.17.97.67.78.57.38
Междометие5.31.11.21.31.81.81.91.41.41.3
Вводное слово.70.40.10.20.10.10.00.00.10.10
Частица7.97.57.96.65.86.35.25.75.76.1
Причастие.40.5011.21.31.71.61.51.61.8
Деепричастие1.1.40.30.10.20.30.40.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.31
          .    точка82.25
          -    тире21.21
          !    восклицательный знак4.14
          ?    вопросительный знак11.75
          ...    многоточие12.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка7.95
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие3.39
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Лидин
 51
2. Артём Тихомиров
 39
3. Сергей Недоруб
 39
4. Алексей Верт
 39
5. Виктор Глебов
 39
6. Иван Сербин
 38
7. Мария Симонова
 38
8. Алексей Калугин
 38
9. Тимур Туров
 38
10. Сергей Костин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх