fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Из глубин
Автор: Руслан Мельников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:673023
Слов в произведении (СВП):97023
Приблизительно страниц:343
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.49
СДП авторского текста, знаков:49.24
СДП диалога, знаков:33.53
Доля диалогов в тексте:34.01%
Доля авторского текста в диалогах:9.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9855
Активный словарный запас (АСЗ):8886
Активный несловарный запас (АНСЗ):969
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2620.37 —> 8985-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23643 (24.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73380 (75.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23178 (31.59%)
          Прилагательное8685 (11.84%)
          Глагол17065 (23.26%)
          Местоимение-существительное6164 (8.40%)
          Местоименное прилагательное3932 (5.36%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)738 (1.01%)
          Числительное (порядковое)112 (0.15%)
          Наречие5219 (7.11%)
          Предикатив1020 (1.39%)
          Предлог8662 (11.80%)
          Союз8134 (11.08%)
          Междометие1444 (1.97%)
          Вводное слово488 (0.67%)
          Частица7075 (9.64%)
          Причастие1817 (2.48%)
          Деепричастие242 (0.33%)
Служебных слов:36154 (49.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3617486.57.3.011.10111.826233.7.62155.9.45
Прилагательное528.9121.71.4.00.17.041.8.363.56.3.92.083.32.1.27
Глагол3916188.58.3.091.7.17111.834133.61132.8.31
Местоимение-существительное6.95.6234.52.7.00.56.095.51.34.94.2.47.6310.39.06
Местоименное прилагательное195.56.12.11.4.01.23.091.7.621.82.7.28.143.2.71.08
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.96.75.30.36.00.25.01.10.13.53.54.05.01.90.17.00
Числительное (порядковое).44.10.13.04.01.00.00.03.03.00.03.05.01.01.10.01.00
Наречие4.15.6184.91.6.01.40.034.3.874.64.4.62.165.3.78.08
Предикатив1.542.8.63.22.00.05.00.54.17.85.92.14.091.4.05.01
Предлог541639.914.001.3.40.67.12.231.4.05.01.623.9.09
Союз169.120103.8.03.96.097.81.37.77.3.99.70102.2.32
Междометие4.21.51.13.81.2.00.09.001.3.14.751.9.10.121.3.17.00
Вводное слово.74.30.98.75.30.01.03.00.61.19.40.43.05.03.63.05.01
Частица8.56.3345.82.001.5.064.71.25.58.6.85.547.21.1.16
Причастие112.5.43.21.41.00.01.03.78.054.1.75.22.01.48.40.01
Деепричастие.28.21.34.17.12.00.00.00.08.09.98.18.03.01.37.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202324262926283030
Прилагательное7.588.199.8101011119.9
Глагол12232221201817161616
Местоимение-существительное9.78.77.46.55.45.15.13.94.54.5
Местоименное прилагательное2.64.244.44.84.254.94.25.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.80.901.80.60.70.90.70
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.10.10.10.10
Наречие7.37.35.84.94.74.54.54.54.54.5
Предикатив1.61.11.31.2.80.701.70.90.80
Предлог7.47.19.6109.79.810101010
Союз148.46.76.47.37.58.18.67.88.3
Междометие3.7.9011.11.41.21.51.51.21.2
Вводное слово1.3.70.50.50.30.30.30.30.20.20
Частица8.988.37.56.76.67.46.96.26.4
Причастие1.21.31.41.92.12.42.42.62.72.4
Деепричастие.60.30.20.10.20.20.10.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.07
          .    точка122.60
          -    тире38.72
          !    восклицательный знак10.77
          ?    вопросительный знак18.96
          ...    многоточие8.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.95
          "    кавычка28.93
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие5.02
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Руслан Мельников
 43
2. Владислав Выставной
 41
3. Виктор Косенков
 41
4. Олег Рой
 41
5. Александр Рудазов
 40
6. Наталья Игнатова
 40
7. Павел Марушкин
 40
8. Михаил Тырин
 40
9. Елизавета Шумская
 40
10. Александр Громов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх