fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Василиск
Автор: Сергей Другаль
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:102465
Слов в произведении (СВП):15144
Приблизительно страниц:53
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.87
СДП авторского текста, знаков:92.42
СДП диалога, знаков:49.88
Доля диалогов в тексте:42.57%
Доля авторского текста в диалогах:4.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3957
Активный словарный запас (АСЗ):3774
Активный несловарный запас (АНСЗ):183
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1278.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3044.37 —> 3009-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3486 (23.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11658 (76.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3671 (31.49%)
          Прилагательное1359 (11.66%)
          Глагол2765 (23.72%)
          Местоимение-существительное1131 (9.70%)
          Местоименное прилагательное519 (4.45%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)96 (0.82%)
          Числительное (порядковое)36 (0.31%)
          Наречие632 (5.42%)
          Предикатив134 (1.15%)
          Предлог1354 (11.61%)
          Союз1412 (12.11%)
          Междометие233 (2.00%)
          Вводное слово40 (0.34%)
          Частица897 (7.69%)
          Причастие253 (2.17%)
          Деепричастие38 (0.33%)
Служебных слов:5628 (48.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное432153117.1.00.86.31101.526294.5.55126.55
Прилагательное477.11521.4.00.16.081.6.3968.8.63.1641.24
Глагол401919127.1.081.5.717.81.731213.1.47113.5.39
Местоимение-существительное127.1245.62.8.00.47.0861.25.65.7.71.2411.94.47
Местоименное прилагательное134.67.71.91.3.00.16.16.55.632.31.7.39.082.4.63.08
Местоимение-предикатив.00.00.16.00.00.00.00.00.00.00.00.08.00.00.00.00.08
Числительное (колич-ое)3.2.55.86.24.31.00.08.24.00.08.63.47.08.00.24.16.00
Числительное (порядковое)1.3.16.31.08.08.00.08.00.00.00.16.39.00.00.00.00.00
Наречие64.2143.9.94.00.24.002.4.243.73.1.63.243.8.78.16
Предикатив1.1.162.2.86.39.00.00.00.47.08.711.2.24.001.00.00
Предлог59142.4109.3.001.9.55.47.24.161.1.00.00.083.1.00
Союз171023133.6.24.55.397.41.39.561.5.718.91.2.24
Междометие41.11.25.31.4.00.16.08.94.08.631.4.00.001.16.00
Вводное слово.31.31.39.24.00.00.00.00.16.00.39.31.00.00.31.00.00
Частица8.44.2264.92.00.47.083.6.944.35.61.314.91.31
Причастие8.21.9.55.63.31.00.08.001.003.71.00.00.24.16.00
Деепричастие.39.39.63.08.16.00.08.00.00.00.63.16.00.00.08.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212224262724282727
Прилагательное7.36.49.46.78.99119.488.1
Глагол12242122211820202017
Местоимение-существительное1411118.276.95.86.15.25.5
Местоименное прилагательное24.13.72.83.73.63.43.43.95
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.20.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.80.80.501.1.70.801.70
Числительное (порядковое).10.40.30.30.30.20.00.00.10.30
Наречие4.15.94.84.24.23.84.34.44.54.1
Предикатив1.71.1.601.21.90.70.801.50
Предлог8.76.49.611108.49.9108.69.9
Союз187.96.59.38.2109.98.28.711
Междометие4.61.51.51.2.901.8.6021.21.2
Вводное слово.30.50.60.30.30.00.20.10.30.20
Частица7.27.76.96.25.466.14.76.77.1
Причастие.70.901.31.52.32.12.32.12.62.8
Деепричастие.20.10.30.30.50.50.40.10.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.34
          .    точка72.50
          -    тире27.47
          !    восклицательный знак7.46
          ?    вопросительный знак11.82
          ...    многоточие11.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.46
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка3.04
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие6.93
          ;    точка с запятой1.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Другаля пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Аркадий и Борис Стругацкие
 31
2. Борис Акунин
 31
3. Александр Бушков
 31
4. Александр Громов
 31
5. Юрий Бурносов
 31
6. Олег Рой
 31
7. Ярослав Веров
 31
8. Ольга Онойко
 31
9. Елена Хаецкая
 31
10. Александр Щёголев
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх