fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Уступчивые
Автор: Александр Громов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:67332
Слов в произведении (СВП):10079
Приблизительно страниц:35
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.39
СДП авторского текста, знаков:65.39
СДП диалога, знаков:0
Доля диалогов в тексте:0%
Доля авторского текста в диалогах:0%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2898
Активный словарный запас (АСЗ):2818
Активный несловарный запас (АНСЗ):80
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2881.30 —> 5173-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2433 (24.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:7646 (75.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2182 (28.54%)
          Прилагательное928 (12.14%)
          Глагол1856 (24.27%)
          Местоимение-существительное642 (8.40%)
          Местоименное прилагательное378 (4.94%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)122 (1.60%)
          Числительное (порядковое)35 (0.46%)
          Наречие594 (7.77%)
          Предикатив132 (1.73%)
          Предлог875 (11.44%)
          Союз873 (11.42%)
          Междометие169 (2.21%)
          Вводное слово46 (0.60%)
          Частица762 (9.97%)
          Причастие165 (2.16%)
          Деепричастие45 (0.59%)
Служебных слов:3791 (49.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3117418.84.7.002.1.69122.525265.8.92155.11
Прилагательное478.81432.1.00.81.232.3.925.35.51.3.123.52.46
Глагол351624108.2.001.5.23122.830154.5.46142.8.81
Местоимение-существительное6.45.72332.9.00.58.005.21.64.34.9.35.4610.81.12
Местоименное прилагательное203.95.51.6.58.00.35.00.92.692.32.1.35.003.5.35.00
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.921.51.2.00.00.23.00.46.121.3.81.23.00.58.46.00
Числительное (порядковое)1.8.23.58.00.00.00.00.00.12.00.12.46.00.00.23.00.00
Наречие56.8173.8.58.00.58.126.1.814.56.4.35.127.5.92.35
Предикатив.9213.6.58.81.00.23.00.92.35.461.6.12.001.2.00.23
Предлог51162.51012.002.81.2.81.00.12.81.12.00.921.7.35
Союз149.9208.33.7.00.92.587.61.28.27.31.5.81111.4.12
Междометие3.72.21.45.21.3.00.12.00.46.00.811.4.00.35.69.35.00
Вводное слово.58.691.2.46.23.00.00.00.58.35.12.23.12.00.46.12.00
Частица7.56.4355.32.1.121.7.124.21.44.97.9.46.467.21.7.46
Причастие7.51.5.69.46.23.00.00.001.4.003.8.58.35.12.12.35.00
Деепричастие.46.00.69.12.23.00.00.00.35.001.4.46.12.00.69.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12152023242424232224
Прилагательное8.19.2108.28.99.77.49.5119.6
Глагол13212125232018191817
Местоимение-существительное10118.96.65.15.974.95.54.9
Местоименное прилагательное3.54.74.53.53.24.74.13.73.35.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.20.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.91.41.11.31.21.91.601.71.3
Числительное (порядковое).80.20.00.50.50.20.20.40.70.80
Наречие108.25.65.84.45.474.75.93.6
Предикатив21.52.1221.41.40.701.8
Предлог6.66.58.67.68.68.39.3101111
Союз179.36.56.46.598.99.27.88.5
Междометие3.51.2.701.52.61.61.91.31.92.1
Вводное слово1.4.80.00.10.30.30.20.90.70.30
Частица9.18.28.67.195.77.69.28.57.8
Причастие.801.11.51.21.21.71.92.2.90.80
Деепричастие1.10.20.70.30.30.60.20.201

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.03
          .    точка74.71
          -    тире39.88
          !    восклицательный знак5.16
          ?    вопросительный знак17.56
          ...    многоточие11.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.69
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка1.59
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие2.98
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Громов
 31
2. Алексей Евтушенко
 29
3. Сергей Вольнов
 29
4. Александр Бушков
 28
5. Александр Рудазов
 28
6. Андрей Валентинов
 28
7. Вера Ковальчук
 28
8. Александр Щёголев
 28
9. Олег Дивов
 28
10. Николай Романецкий
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх