fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кластер Джерба: Второе Правило Крови
Автор: Алексей Калугин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:575482
Слов в произведении (СВП):83883
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.6
СДП авторского текста, знаков:73.24
СДП диалога, знаков:39.41
Доля диалогов в тексте:34.31%
Доля авторского текста в диалогах:12.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8592
Активный словарный запас (АСЗ):8149
Активный несловарный запас (АНСЗ):443
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1090.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2473.50 —> 10539-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20318 (24.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63565 (75.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18004 (28.32%)
          Прилагательное6399 (10.07%)
          Глагол15136 (23.81%)
          Местоимение-существительное6303 (9.92%)
          Местоименное прилагательное3839 (6.04%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)939 (1.48%)
          Числительное (порядковое)193 (0.30%)
          Наречие3832 (6.03%)
          Предикатив629 (0.99%)
          Предлог8462 (13.31%)
          Союз6544 (10.29%)
          Междометие1301 (2.05%)
          Вводное слово268 (0.42%)
          Частица5970 (9.39%)
          Причастие1470 (2.31%)
          Деепричастие249 (0.39%)
Служебных слов:32952 (51.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3412367.58.5.031.6.477.5.9230223.5.35136.4.50
Прилагательное406.8161.61.2.01.31.031.6.214.84.8.59.132.42.15
Глагол3816231311.092.6.389.21.138142.6.44113.8.34
Местоимение-существительное8.77.2295.93.6.03.81.106.71.15.75.1.37.6912.64.13
Местоименное прилагательное195.28.23.61.5.00.37.061.8.712.92.6.33.075.50.01
Местоимение-предикатив.03.03.07.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.11.4.40.35.00.37.15.25.121.6.64.10.06.43.22.06
Числительное (порядковое)1.5.03.33.06.04.00.04.00.04.01.10.19.01.00.10.01.00
Наречие3.36.2154.91.1.01.38.042.8.5844.3.53.065.81.16
Предикатив.78.242.5.47.34.00.07.00.37.01.47.65.09.03.68.01.01
Предлог62142.11217.013.80.61.15.101.6.00.011.33.1.16
Союз117.422114.011.1.166.71.17.95.9.92.469.5.86.28
Междометие4.8.77.685.51.2.00.07.03.56.12.961.6.12.001.18.06
Вводное слово.34.19.52.69.13.01.03.00.25.12.21.34.13.00.49.03.00
Частица7.54.93362.001.074.1.815.29.21.5091.1.21
Причастие81.7.92.41.43.00.09.03.87.045.7.75.15.03.46.16.00
Деепричастие.59.21.56.07.09.00.03.00.10.01.93.33.01.01.38.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13162022242425252627
Прилагательное5.86.37.17.68.198.39.49.38.5
Глагол13232322212019191919
Местоимение-существительное14119.48.67.15.56.15.66.35.2
Местоименное прилагательное2.55.74.75.1555.35.34.64.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.211.11.21.51.2.901.21.11.2
Числительное (порядковое).30.20.20.30.20.20.30.20.10.30
Наречие7.76.44.74.54.94.34.33.84.24.1
Предикатив1.511.60.70.80.60.60.60.30
Предлог8.77.71011111111121212
Союз159.26.96.56.47.38.37.57.36.7
Междометие6.311.21.11.901.21.31.21
Вводное слово.70.60.30.40.30.20.20.20.20.10
Частица9.59.38.77.46.97.576.96.76.7
Причастие.60.901.31.71.62.12.222.63
Деепричастие1.50.20.10.20.20.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.80
          .    точка91.43
          -    тире28.73
          !    восклицательный знак8.57
          ?    вопросительный знак14.21
          ...    многоточие3.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.74
          ?..    вопр. знак с многоточием1.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка2.77
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.94
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 52
2. Дмитрий Янковский
 40
3. Сергей Недоруб
 40
4. Мария Симонова
 40
5. Александр Бушков
 39
6. Андрей Смирнов
 39
7. Вячеслав Шалыгин
 39
8. Виктор Глебов
 39
9. Алексей Бессонов
 39
10. Алексей Верт
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх