fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Голем
Автор: Алексей Калугин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:644653
Слов в произведении (СВП):92065
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.72
СДП авторского текста, знаков:68.7
СДП диалога, знаков:42.35
Доля диалогов в тексте:48.8%
Доля авторского текста в диалогах:10.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9197
Активный словарный запас (АСЗ):8674
Активный несловарный запас (АНСЗ):523
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1083.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2458.39 —> 10654-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23444 (25.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68621 (74.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20742 (30.23%)
          Прилагательное7168 (10.45%)
          Глагол16331 (23.80%)
          Местоимение-существительное7102 (10.35%)
          Местоименное прилагательное4275 (6.23%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)936 (1.36%)
          Числительное (порядковое)262 (0.38%)
          Наречие4585 (6.68%)
          Предикатив883 (1.29%)
          Предлог8671 (12.64%)
          Союз7660 (11.16%)
          Междометие1504 (2.19%)
          Вводное слово369 (0.54%)
          Частица6946 (10.12%)
          Причастие1545 (2.25%)
          Деепричастие281 (0.41%)
Служебных слов:36825 (53.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3515387.18.3.051.6.7991.328213.7.50136.3.34
Прилагательное406.6151.61.1.01.24.111.7.353.73.9.80.083.31.7.24
Глагол391422129.6.041.8.249.31.233153.419.73.8.30
Местоимение-существительное9.66.9266.43.8.01.66.076.81.165.42113.58.12
Местоименное прилагательное195.56.83.72.2.00.28.142.662.92.8.38.124.6.53.12
Местоимение-предикатив.01.01.13.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.951.00.35.35.00.50.34.32.031.85.14.04.32.13.01
Числительное (порядковое)2.4.05.22.03.08.00.01.00.01.00.03.21.00.00.07.01.00
Наречие3.96.3164.71.2.03.54.083.4.874.14.4.49.216.2.87.07
Предикатив.72.283.3.71.41.00.09.00.37.08.51.60.14.05.72.08.00
Предлог58131.81117.002.5.89.72.11.221.5.04.03.992.9.04
Союз136.921124.3.001.1.227.51.77.971.2.50101.1.28
Междометие5.4.76.845.61.1.00.18.03.66.09.971.7.18.07.93.11.05
Вводное слово.47.37.72.64.18.01.01.03.29.14.32.43.05.00.45.01.01
Частица8.45.7326.42.1.041.3.094.1.954.99.4.96.679.91.24
Причастие7.11.4.78.62.53.00.16.08.91.045.7.58.24.01.42.17.04
Деепричастие.39.24.50.21.09.00.01.00.12.03.89.28.03.04.62.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15162124272626282727
Прилагательное5.66.277.68.18.39.38.79.49.4
Глагол13222021202020181717
Местоимение-существительное13129.78.36.66.25.25.35.45.5
Местоименное прилагательное2.25.24.94.9555.54.65.15.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.901.11.1.801.31.41.31.2
Числительное (порядковое).20.30.20.30.30.30.30.50.50.30
Наречие7.56.44.94.84.44.14.34.44.33.6
Предикатив1.81.21.1.801.1.80.80.80.80.90
Предлог7.37.89.7109.61110111112
Союз169.77.76.57.17.46.97.37.87.8
Междометие5.21.31.21.11.31.21.31.901.1
Вводное слово.70.80.40.50.20.30.30.40.20.20
Частица119.89.27.66.56.66.66.16.36.2
Причастие.40.701.11.61.81.72.22.82.62.8
Деепричастие1.1.30.30.10.20.00.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.81
          .    точка96.07
          -    тире43.65
          !    восклицательный знак10.56
          ?    вопросительный знак17.85
          ...    многоточие4.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.52
          ?..    вопр. знак с многоточием1.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка5.42
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.44
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 50
2. Олег Рой
 40
3. Александр Бушков
 39
4. Владимир Леонидович Ильин
 39
5. Вячеслав Шалыгин
 39
6. Виктор Косенков
 38
7. Дмитрий Янковский
 38
8. Алексей Бессонов
 38
9. Сергей Недоруб
 38
10. Алексей Евтушенко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх