fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игры морока
Авторы: Иар Эльтеррус, Екатерина Белецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:579389
Слов в произведении (СВП):84855
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.71
СДП авторского текста, знаков:80.26
СДП диалога, знаков:38.85
Доля диалогов в тексте:67.61%
Доля авторского текста в диалогах:7.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8463
Активный словарный запас (АСЗ):7913
Активный несловарный запас (АНСЗ):550
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1050.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2355.98 —> 11245-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22848 (26.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62007 (73.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16894 (27.25%)
          Прилагательное6201 (10.00%)
          Глагол15945 (25.71%)
          Местоимение-существительное7840 (12.64%)
          Местоименное прилагательное3649 (5.88%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)1214 (1.96%)
          Числительное (порядковое)388 (0.63%)
          Наречие4861 (7.84%)
          Предикатив923 (1.49%)
          Предлог7157 (11.54%)
          Союз7804 (12.59%)
          Междометие1399 (2.26%)
          Вводное слово413 (0.67%)
          Частица6464 (10.42%)
          Причастие759 (1.22%)
          Деепричастие147 (0.24%)
Служебных слов:34890 (56.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281340129.7.002.1.73111.823234.2.64123.2.35
Прилагательное315.6132.61.4.00.51.072.6.363.461.4.2831.09
Глагол321223147.4.092.7.7112228193.8.58121.4.39
Местоимение-существительное9.48.5327.64.1.011.6.299.71.17.96.2.671.515.44.13
Местоименное прилагательное194.37.73.41.7.00.42.101.9.442.22.7.19.093.7.44.04
Местоимение-предикатив.01.00.12.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.2.891.8.52.51.031.03.41.101.11.5.17.06.92.09.01
Числительное (порядковое)2.201.2.17.10.00.03.00.17.04.32.52.04.01.20.00.03
Наречие4.77.1185.51.4.03.67.224.11.14.65.9.74.225.7.79.12
Предикатив.86.612.6.80.38.00.06.00.51.10.481.1.22.03.86.03.01
Предлог50113.61114.033.21.2.86.06.161.2.06.04.891.4.00
Союз157.219174.041.5.447.21.68.96.41.4.6712.76.17
Междометие4.6.811.35.8.79.00.06.151.13.831.6.19.06.92.09.01
Вводное слово.61.36.99.74.19.00.13.01.38.09.41.65.07.01.49.00.00
Частица8.85.2337.92.4.011.5.194.21.25.79.6.65.447.6.67.15
Причастие3.7.95.70.26.19.00.12.04.36.032.65.17.01.28.10.01
Деепричастие.15.07.28.09.03.00.01.00.06.01.74.10.06.01.41.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16162020222322232223
Прилагательное6.26.87.177.688.38.57.87.5
Глагол14232222211920191919
Местоимение-существительное1412119.78.48.787.17.37
Местоименное прилагательное2.14.34.354.84.95.34.65.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.51.51.71.71.51.51.71.8
Числительное (порядковое).80.30.40.50.50.40.40.40.60.30
Наречие7.36.6656.14.85.35.45.96.3
Предикатив1.81.11.11.11.11.11.11.90.80
Предлог7.26.18.49.89.799.69.69.69.4
Союз159.27.37.77.47.79.59.18.911
Междометие3.61.21.41.11.81.81.61.31.51.7
Вводное слово.70.70.70.60.40.30.40.30.40.50
Частица9.89.78.27.17.17.66.37.86.96.6
Причастие.20.60.801.1.9011.21.21.5.90
Деепричастие.30.10.10.10.20.20.20.20.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.72
          .    точка109.34
          -    тире67.28
          !    восклицательный знак3.75
          ?    вопросительный знак18.40
          ...    многоточие18.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.80
          ?..    вопр. знак с многоточием0.80
          !!!    тройной воскл. знак0.31
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.03
          "    кавычка8.03
          ()    скобки1.01
          :    двоеточие1.26
          ;    точка с запятой0.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Екатерины Белецкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 39
2. Андрей Васильев
 39
3. Алексей Евтушенко
 39
4. Вадим Проскурин
 38
5. Сергей Садов
 37
6. Олег Рой
 36
7. Степан Вартанов
 36
8. Александр Громов
 36
9. Алексей Лукьянов
 36
10. Андрей Лазарчук
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх