fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ватерлиния
Автор: Александр Громов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:498557
Слов в произведении (СВП):72284
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.77
СДП авторского текста, знаков:77.09
СДП диалога, знаков:43.79
Доля диалогов в тексте:25.14%
Доля авторского текста в диалогах:6.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10651
Активный словарный запас (АСЗ):9956
Активный несловарный запас (АНСЗ):695
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1323.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3154.20 —> 1917-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16637 (23.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55647 (76.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17906 (32.18%)
          Прилагательное7084 (12.73%)
          Глагол12332 (22.16%)
          Местоимение-существительное4653 (8.36%)
          Местоименное прилагательное2417 (4.34%)
          Местоимение-предикатив20 (0.04%)
          Числительное (количественное)1022 (1.84%)
          Числительное (порядковое)247 (0.44%)
          Наречие3487 (6.27%)
          Предикатив721 (1.30%)
          Предлог6860 (12.33%)
          Союз5758 (10.35%)
          Междометие902 (1.62%)
          Вводное слово292 (0.52%)
          Частица5184 (9.32%)
          Причастие1269 (2.28%)
          Деепричастие221 (0.40%)
Служебных слов:26307 (47.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное45234295.6.032.4.76112.132264.1.66166.81
Прилагательное568.1131.91.5.02.63.162.5856.51.1.113.51.9.36
Глагол351621126.052.2.399.71.529152.7.50122.9.68
Местоимение-существительное7.35.9214.82.4.03.75.115.2.715.74.5.55.3911.52.15
Местоименное прилагательное173.94.31.9.97.00.18.11.89.391.52.1.19.113.34.03
Местоимение-предикатив.05.00.15.00.00.00.00.00.00.00.00.02.02.02.02.00.00
Числительное (колич-ое)61.61.6.47.26.02.81.23.24.111.31.2.05.06.76.23.02
Числительное (порядковое)1.8.52.19.06.00.00.00.02.08.00.21.41.00.00.11.02.00
Наречие5.36.5134.2.81.08.94.133.3.734.43.9.62.195.11.2.08
Предикатив1.3.622.8.66.41.00.13.00.49.16.661.2.19.02.57.10.05
Предлог59173.6810.023.97.62.08.131.3.05.02.762.1.11
Союз148.6179.13.5.051.3.2671.28.75.5.84.66101.1.23
Междометие3.81.3.913.2.76.02.06.08.58.11.581.2.05.06.78.11.03
Вводное слово.60.34.89.39.23.00.08.02.41.03.29.42.06.00.47.03.02
Частица8.55.7324.91.9.001.5.1941.15.46.5.57.606.51.5.23
Причастие8.31.8.94.37.45.00.10.05.83.054.5.86.13.05.39.29.02
Деепричастие.53.31.44.18.03.00.00.00.10.03.79.28.03.02.53.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212425252627282727
Прилагательное8.98.99.29.39.99.39.710119.9
Глагол16212120181818171718
Местоимение-существительное119.68.17.37.36.45.54.45.45.2
Местоименное прилагательное2.84.23.43.33.73.33.73.72.93.5
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.91.51.51.41.21.41.61.81.51.8
Числительное (порядковое).40.50.20.50.30.30.20.20.30.40
Наречие7.65.75.14.55.14.44.64.54.24.1
Предикатив2.21.11.2.801.1.90.70.70.90.60
Предлог7.77.48.7109.81010101010
Союз117.56.46.97.48.28.38.287.5
Междометие2.611.2.801.21.511.211.3
Вводное слово1.50.40.30.40.20.40.50.30.40
Частица9.48.88.17.47.17.57.67.77.86.7
Причастие.9011.31.71.51.71.81.72.52.6
Деепричастие.40.20.30.40.30.30.40.20.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.15
          .    точка81.14
          -    тире30.03
          !    восклицательный знак4.22
          ?    вопросительный знак13.29
          ...    многоточие12.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка9.73
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие6.88
          ;    точка с запятой0.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Громов
 53
2. Алексей Евтушенко
 44
3. Вячеслав Шалыгин
 42
4. Виктор Точинов
 42
5. Андрей Уланов
 41
6. Андрей Ерпылев
 41
7. Александр Зорич
 41
8. Елена Горелик
 41
9. Борис Акунин
 41
10. Александр Бушков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх