fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Маг для бастарда
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:521790
Слов в произведении (СВП):74814
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.19
СДП авторского текста, знаков:102.1
СДП диалога, знаков:59.75
Доля диалогов в тексте:36.4%
Доля авторского текста в диалогах:20.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8576
Активный словарный запас (АСЗ):8242
Активный несловарный запас (АНСЗ):334
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1222.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2758.35 —> 7010-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17849 (23.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56965 (76.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16245 (28.52%)
          Прилагательное6299 (11.06%)
          Глагол14297 (25.10%)
          Местоимение-существительное6439 (11.30%)
          Местоименное прилагательное2960 (5.20%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)893 (1.57%)
          Числительное (порядковое)213 (0.37%)
          Наречие3831 (6.73%)
          Предикатив534 (0.94%)
          Предлог6753 (11.85%)
          Союз7151 (12.55%)
          Междометие1115 (1.96%)
          Вводное слово175 (0.31%)
          Частица4988 (8.76%)
          Причастие1257 (2.21%)
          Деепричастие303 (0.53%)
Служебных слов:29892 (52.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331436116.1.021.5.5010.9522343.3.36135.5.77
Прилагательное425182.5.93.00.35.121.8.293.16.5.99.052.51.8.65
Глагол351524169.5.052.7.38101.237202.6.29112.9.54
Местоимение-существительное9.28.5315.33.7.021.1.188.2.696.35.4.63.3913.69.29
Местоименное прилагательное2065.42.7.74.00.54.03.87.501.61.4.18.062.5.59.03
Местоимение-предикатив.02.00.03.03.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.62.1.48.48.00.20.05.35.061.83.05.02.75.15.00
Числительное (порядковое)1.7.11.41.05.06.00.03.03.08.02.06.35.02.02.08.05.00
Наречие3.66.7186.41.02.53.082.5.564.23.6.60.094.71.3.17
Предикатив.54.381.9.89.36.00.05.00.45.08.53.50.12.02.60.05.03
Предлог50133.89.614.002.5.78.86.05.06.96.02.00.682.7.03
Союз168.925163.3.021.2.398.6.878.14.81.1.329.21.4.47
Междометие4.7.901.64.2.60.00.24.06.96.08.771.1.15.02.89.18.09
Вводное слово.30.21.51.41.05.00.03.00.21.03.21.21.05.03.24.02.00
Частица7.55.5325.51.5.001.4.153.3.683.95.1.63.235.8.69.18
Причастие7.11.4.721.1.42.00.15.00.66.084.7.89.17.03.30.20.02
Деепричастие.38.26.78.50.08.00.02.03.11.03.99.51.08.00.56.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.1151819222223242426
Прилагательное6.377.47.78.38.98.48.39.69.1
Глагол13212424232120201919
Местоимение-существительное141412108.88.487.47.16.8
Местоименное прилагательное1.83.64.74.23.94.24.24.23.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.41.41.21.31.21.31.21.11.1
Числительное (порядковое).50.50.20.30.30.30.20.20.10.30
Наречие7.98.35.54.94.94.94.95.24.84.5
Предикатив1.91.1.60.80.70.60.50.80.60.60
Предлог5.97.48.88.899108.99.99.4
Союз218.67.28.28.398.99.49.710
Междометие6.41.3.9011.21.51.21.31.2.80
Вводное слово.80.50.20.20.20.30.30.10.10.10
Частица9.58.77.97.36.66.26.35.976.8
Причастие.501.11.41.41.51.91.72.11.81.5
Деепричастие1.2.50.30.40.20.20.30.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.57
          .    точка70.08
          -    тире25.36
          !    восклицательный знак4.08
          ?    вопросительный знак9.26
          ...    многоточие3.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка0.91
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.74
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 53
2. Александра Лисина
 41
3. Катерина Полянская
 40
4. Николай Степанов
 40
5. Игорь Шенгальц
 40
6. Олег Бубела
 39
7. Вячеслав Шалыгин
 39
8. Александр Рудазов
 39
9. Дмитрий Дашко
 39
10. Олег Говда
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх