fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В круге времён
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:567198
Слов в произведении (СВП):75943
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.8
СДП авторского текста, знаков:97.46
СДП диалога, знаков:42.75
Доля диалогов в тексте:49.33%
Доля авторского текста в диалогах:12.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10468
Активный словарный запас (АСЗ):9768
Активный несловарный запас (АНСЗ):700
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1358.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3196.28 —> 1591-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15879 (20.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60064 (79.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19594 (32.62%)
          Прилагательное7654 (12.74%)
          Глагол14126 (23.52%)
          Местоимение-существительное4563 (7.60%)
          Местоименное прилагательное2417 (4.02%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)906 (1.51%)
          Числительное (порядковое)191 (0.32%)
          Наречие3116 (5.19%)
          Предикатив611 (1.02%)
          Предлог6935 (11.55%)
          Союз5905 (9.83%)
          Междометие1310 (2.18%)
          Вводное слово179 (0.30%)
          Частица4153 (6.91%)
          Причастие1517 (2.53%)
          Деепричастие122 (0.20%)
Служебных слов:25592 (42.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4725527.37.052.439.11.329285.8.27136.54
Прилагательное627.5181.3.73.00.53.052.4.4045.31.5.062.72.2.10
Глагол4220219.56.1.031.8.487.51.636164.298.44.6.30
Местоимение-существительное8.76.5233.72.1.02.65.084.7.674.62.4.37.438.8.51.10
Местоименное прилагательное164.65.51.6.99.00.21.19.94.561.51.1.21.062.6.51.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.61.5.43.30.02.65.06.14.031.2.54.05.00.27.22.00
Числительное (порядковое)1.9.10.32.00.02.00.02.00.02.00.14.13.00.00.13.02.00
Наречие3.84.9153.8.89.00.51.082.4.3433.8.51.103.51.4.10
Предикатив.99.501.7.83.42.00.08.00.53.11.51.67.14.02.83.10.00
Предлог57182.77.611.002.6.91.75.11.11.99.05.02.613.1.03
Союз159.5219.92.6.021.3.266.4.837.44.3.83.537.31.8.11
Междометие5.22.32.13.9.93.00.10.10.93.0811.2.24.021.1.45.03
Вводное слово.35.16.40.35.05.00.00.00.14.11.18.45.06.00.19.02.00
Частица6.34.2293.81.1.001.3.052.8.833.94.6.37.293.71.18
Причастие1021.1.67.26.00.08.00.38.054.6.85.51.02.50.38.02
Деепричастие.14.18.22.02.05.00.00.02.03.03.81.02.03.00.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222527272929292930
Прилагательное88.999.1111111121110
Глагол14252424211918191818
Местоимение-существительное129.67.56.35.55.14.64.64.53.6
Местоименное прилагательное2.43.83.23.33.13.83.53.12.74.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.8111.111.31.211.41.2
Числительное (порядковое).20.30.20.30.20.30.40.20.20.40
Наречие6.65.14.43.73.73.83.83.94.13.8
Предикатив1.8.90.90.80.701.50.40.60.60
Предлог7.47.19.49.61010109.1119.8
Союз155.766.97.37.37.97.27.78.3
Междометие4.211.31.21.81.71.91.41.91.5
Вводное слово.50.40.30.20.30.10.10.30.30.20
Частица7.17.96.55.355.255.84.75.5
Причастие1.41.11.71.71.822.32.52.52
Деепричастие.30.10.10.20.10.20.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.53
          .    точка85.47
          -    тире49.62
          !    восклицательный знак8.97
          ?    вопросительный знак18.82
          ...    многоточие7.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка18.66
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие10.97
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 52
2. Вячеслав Шалыгин
 42
3. Дмитрий Дашко
 41
4. Виктор Точинов
 41
5. Сергей Шкенёв
 41
6. Данил Корецкий
 41
7. Никита Аверин
 40
8. Юлия Фирсанова
 40
9. Сергей Костин
 40
10. Антон Первушин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх