fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Простые числа
Автор: Павел Амнуэль
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:157884
Слов в произведении (СВП):22795
Приблизительно страниц:76
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.9
СДП авторского текста, знаков:113.93
СДП диалога, знаков:57.37
Доля диалогов в тексте:48.98%
Доля авторского текста в диалогах:13.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3519
Активный словарный запас (АСЗ):3382
Активный несловарный запас (АНСЗ):137
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:975.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2096.49 —> 11695-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6055 (26.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16740 (73.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4983 (29.77%)
          Прилагательное1650 (9.86%)
          Глагол4223 (25.23%)
          Местоимение-существительное2169 (12.96%)
          Местоименное прилагательное1100 (6.57%)
          Местоимение-предикатив5 (0.03%)
          Числительное (количественное)288 (1.72%)
          Числительное (порядковое)42 (0.25%)
          Наречие1172 (7.00%)
          Предикатив233 (1.39%)
          Предлог1994 (11.91%)
          Союз1949 (11.64%)
          Междометие477 (2.85%)
          Вводное слово96 (0.57%)
          Частица1749 (10.45%)
          Причастие201 (1.20%)
          Деепричастие49 (0.29%)
Служебных слов:9588 (57.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381237139.5.052.4.25101.824255.8.70153.2.40
Прилагательное334.9112.61.9.05.45.152.2.454.75.11.6.104.1.80.35
Глагол341322179.1.152.1.25111.932195.2.60151.6.70
Местоимение-существительное8.46.93974.2.00.70.108.5.7075.7.90.6513.30.25
Местоименное прилагательное25562.81.3.00.45.051.6.701.92.4.35.104.1.45.10
Местоимение-предикатив.05.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.701.5.65.60.00.85.25.40.051.1.90.15.05.95.20.05
Числительное (порядковое)1.1.05.05.05.05.00.00.05.05.00.10.25.05.00.15.00.00
Наречие4.35.9145.71.1.00.75.052.7.954.16.11.2.205.3.65.05
Предикатив1.00.452.95.40.00.10.00.70.25.95.60.10.051.2.05.00
Предлог50113.38.316.002.9.651.00.15.20.80.00.05.85.90.05
Союз145.820153.5.00.85.106.71.17.35.61.6.608.2.75.00
Междометие81.21.24.71.8.00.00.001.1.201.12.1.05.10.70.15.10
Вводное слово.75.35.90.35.05.00.00.00.45.05.45.50.15.05.15.00.00
Частица8.66.6346.82.7.001.3.104.655.16.41.1.356.6.65.20
Причастие3.6.75.30.70.20.00.05.00.30.051.8.70.25.00.50.25.00
Деепричастие.10.10.30.25.00.00.00.00.05.00.90.25.00.00.45.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13171919252623252525
Прилагательное6.14.96.26.26.47.26.55.97.27.9
Глагол14222424211918211918
Местоимение-существительное2118118.98.87.38.17.97.26.8
Местоименное прилагательное1.74.944.756.46.64.454.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.11.801.31.21.81.11.32.70
Числительное (порядковое).00.10.10.10.30.50.20.10.00.50
Наречие6.66.85.85.64.554.44.56.23.8
Предикатив2.41.11.6.801.601.51.1.40.90
Предлог64.98.19.79.49.79.58.7119.5
Союз147.16.98.57.47.39.89.17.28.5
Междометие4.71.22.21.82.62.22.221.81.9
Вводное слово1.1.50.60.40.20.40.00.20.50.30
Частица8.99.38.78.66.96.47.67.56.29.1
Причастие.00.30.30.60.20.2011.11.51.1
Деепричастие.10.10.20.10.20.30.20.30.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая154.16
          .    точка60.89
          -    тире38.39
          !    восклицательный знак3.60
          ?    вопросительный знак16.19
          ...    многоточие22.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка9.91
          ()    скобки1.45
          :    двоеточие5.40
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Амнуэль
 33
2. Владимир Михайлов
 31
3. Вадим Проскурин
 31
4. Сергей Мусаниф
 31
5. Макс Мах
 31
6. Олег Рой
 31
7. Борис Акунин
 30
8. Александр Громов
 30
9. Даниэль Клугер
 30
10. Николай Романецкий
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх