fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охота
Автор: Роман Глушков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:596708
Слов в произведении (СВП):88858
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.49
СДП авторского текста, знаков:94.82
СДП диалога, знаков:68.45
Доля диалогов в тексте:35.29%
Доля авторского текста в диалогах:8.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9922
Активный словарный запас (АСЗ):9402
Активный несловарный запас (АНСЗ):520
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2795.06 —> 6428-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21715 (24.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67143 (75.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18716 (27.87%)
          Прилагательное7296 (10.87%)
          Глагол15568 (23.19%)
          Местоимение-существительное7080 (10.54%)
          Местоименное прилагательное4606 (6.86%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)953 (1.42%)
          Числительное (порядковое)244 (0.36%)
          Наречие4703 (7.00%)
          Предикатив778 (1.16%)
          Предлог8753 (13.04%)
          Союз8111 (12.08%)
          Междометие1636 (2.44%)
          Вводное слово236 (0.35%)
          Частица6363 (9.48%)
          Причастие1388 (2.07%)
          Деепричастие368 (0.55%)
Служебных слов:37166 (55.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3014349.69.3.001.6.50111.225284.2.34133.51.4
Прилагательное416.5132.31.3.05.42.051.9.4846.21.3.063.5.98.48
Глагол3015211511.011.6.56111.635153.6.17123.5.48
Местоимение-существительное9.87.1294.13.1.03.83.106.41.17.84.9.73.3811.70.13
Местоименное прилагательное236.57.23.51.8.00.56.101.8.733.12.2.46.034.2.73.15
Местоимение-предикатив.01.00.09.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.3.85.55.46.01.29.24.24.081.1.78.19.06.43.22.03
Числительное (порядковое)1.5.17.27.06.05.00.00.00.05.00.15.24.03.00.13.04.03
Наречие3.95.91561.5.00.57.013.7.565.64.6.70.176.80.17
Предикатив.91.562.4.83.33.00.10.01.65.13.60.73.15.03.98.13.00
Предлог521431416.032.65.61.28.111.8.03.01.913.08
Союз127.922125.5.01.97.328.9.977.97.31.2.60101.4.48
Междометие3.91.11.14.71.6.00.14.051.3.191.42.2.23.031.6.20.10
Вводное слово.20.19.50.61.13.01.01.00.23.06.19.23.05.00.33.05.00
Частица6.55.1316.22.7.002.103.6.835.16.9.63.366.71.2.24
Причастие6.71.2.411.1.40.00.09.00.88.093.9.65.40.00.29.08.11
Деепричастие.50.22.50.20.15.00.05.01.20.051.1.37.06.03.50.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10151819212222252124
Прилагательное6.37.37.789.38.68.88.88.88.6
Глагол13172021201919171919
Местоимение-существительное9.31210107.97.4777.17.6
Местоименное прилагательное3.35.55.75.95.55.25.75.25.65.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.801.31.31.11.11.211.21.2
Числительное (порядковое).40.10.20.30.40.30.30.20.30.30
Наречие6.97.65.94.85.255.15.35.25.1
Предикатив1.71.3.80.901.60.80.90.80.90
Предлог8.18.39.69.69.510119.91010
Союз21127.87.27.48.28.38.98.98.1
Междометие7.51.11.31.51.721.61.61.71.4
Вводное слово.80.50.30.30.30.20.20.20.30.20
Частица8.59.68.77.77.57.66.97.17.36.4
Причастие.9011.31.71.41.621.91.81.8
Деепричастие.90.50.40.40.40.30.40.40.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.46
          .    точка64.37
          -    тире22.77
          !    восклицательный знак6.23
          ?    вопросительный знак6.45
          ...    многоточие5.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.38
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка10.40
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие2.99
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Глушков
 55
2. Мария Симонова
 42
3. Вячеслав Шалыгин
 42
4. Сергей Вольнов
 42
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
6. Игорь Шенгальц
 41
7. Александра Лисина
 41
8. Владимир Леонидович Ильин
 40
9. Андрей Уланов
 40
10. Александр Громов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх