fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Леди-кошка
Авторы: Олег Рой, Екатерина Неволина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:348578
Слов в произведении (СВП):50680
Приблизительно страниц:178
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.18
СДП авторского текста, знаков:72.81
СДП диалога, знаков:42.91
Доля диалогов в тексте:30.26%
Доля авторского текста в диалогах:11.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7175
Активный словарный запас (АСЗ):6888
Активный несловарный запас (АНСЗ):287
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2695.07 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12069 (23.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:38611 (76.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12317 (31.90%)
          Прилагательное4575 (11.85%)
          Глагол9447 (24.47%)
          Местоимение-существительное3766 (9.75%)
          Местоименное прилагательное2161 (5.60%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)398 (1.03%)
          Числительное (порядковое)78 (0.20%)
          Наречие2710 (7.02%)
          Предикатив473 (1.23%)
          Предлог4790 (12.41%)
          Союз4186 (10.84%)
          Междометие801 (2.07%)
          Вводное слово216 (0.56%)
          Частица3379 (8.75%)
          Причастие798 (2.07%)
          Деепричастие157 (0.41%)
Служебных слов:19468 (50.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3517527.65.5.001.2.16131.124285.63154.9.79
Прилагательное437.9161.81.3.05.27.021.6.594.67.81.1.092.82.38
Глагол3716191411.071.5.209.91.836183.5.29102.8.45
Местоимение-существительное7.97.8254.72.4.02.68.027.1.816.25.65.5410.54.16
Местоименное прилагательное217.15.11.4.88.00.23.001.4.342.82.2.16.093.3.74.09
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.971.2.20.23.05.14.00.27.021.1.79.02.00.52.23.00
Числительное (порядковое)1.07.18.02.00.00.05.02.00.00.14.20.02.00.02.00.00
Наречие571841.4.05.52.073.7.6344.2.63.325.2.95.11
Предикатив.65.502.4.86.38.00.09.00.59.16.63.99.16.05.90.05.02
Предлог581421114.001.3.65.68.14.18.92.16.0012.2.07
Союз158.420103.7.05.88.188.418.34.2.99.818.61.4.14
Междометие5.8.971.23.81.4.00.09.051.1.09.521.1.05.071.1.16.11
Вводное слово.61.29.68.90.25.00.07.02.18.16.38.47.05.05.45.07.00
Частица75.5294.92.001.2.094.21.14.46.2.65.346.11.1.45
Причастие7.21.9.70.43.59.00.02.02.59.073.61.1.29.05.23.09.02
Деепричастие.45.16.50.20.02.00.02.00.14.051.1.20.07.00.47.00.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23182124242626272625
Прилагательное68.188.78.69.69.79.51010
Глагол14242420201917192017
Местоимение-существительное14118.97.95.95.95.65.356.2
Местоименное прилагательное2.64.44.43.64.14.44.84.14.55.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.70.70.90.90.60.70.80.60
Числительное (порядковое).20.10.20.20.10.10.10.20.20.20
Наречие6.56.65.25.35.755.45.24.84.8
Предикатив1.91.1.901.1.90.80.60.70.70.70
Предлог7.16.79.79.8119.810101011
Союз9.96.57.37.89.18.7988.59
Междометие3.6111.41.21.61.81.51.51.5
Вводное слово1.2.60.30.30.30.40.20.20.30.20
Частица7.99.37.76.56.65.36.25.65.55.4
Причастие.60.90.601.51.322.12.12.52.3
Деепричастие.50.20.30.40.30.40.30.50.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.49
          .    точка81.77
          -    тире33.70
          !    восклицательный знак13.52
          ?    вопросительный знак10.34
          ...    многоточие8.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.85
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.97
          "    кавычка8.09
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие2.76
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Неволина
 49
2. Олег Рой
 41
3. Альбина Нури
 39
4. Владислав Выставной
 39
5. Катерина Полянская
 39
6. Александр Матюхин
 38
7. Анна Гурова
 38
8. Олег Бондарев
 38
9. Александр Варго
 38
10. Наталья Александрова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх