fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ловец удачи
Авторы: Олег Шелонин, Виктор Баженов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:510716
Слов в произведении (СВП):70150
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.96
СДП авторского текста, знаков:72.82
СДП диалога, знаков:37.81
Доля диалогов в тексте:59.63%
Доля авторского текста в диалогах:11.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9312
Активный словарный запас (АСЗ):8452
Активный несловарный запас (АНСЗ):860
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2872.17 —> 5306-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15371 (21.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54779 (78.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17599 (32.13%)
          Прилагательное5568 (10.16%)
          Глагол12973 (23.68%)
          Местоимение-существительное5589 (10.20%)
          Местоименное прилагательное3211 (5.86%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)722 (1.32%)
          Числительное (порядковое)164 (0.30%)
          Наречие3104 (5.67%)
          Предикатив514 (0.94%)
          Предлог6914 (12.62%)
          Союз4775 (8.72%)
          Междометие910 (1.66%)
          Вводное слово160 (0.29%)
          Частица3941 (7.19%)
          Причастие938 (1.71%)
          Деепричастие120 (0.22%)
Служебных слов:25634 (46.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4520588.79.8.001.5.56111.131223.6.29125.5.45
Прилагательное504.5181.3.99.02.43.161.3.453.22.9.70.092.11.5.14
Глагол401619129.4.141.3.4091.334132.4.188.92.6.27
Местоимение-существительное136.9267.64.3.02.86.117.6.869.15.9.94.348.9.58.05
Местоименное прилагательное257.96.62.31.2.02.36.071.6.322.81.5.25.042.1.56.11
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.111.36.31.02.38.02.23.071.2.79.04.02.40.11.02
Числительное (порядковое)1.8.16.32.02.02.00.00.00.02.00.07.22.00.00.07.04.00
Наречие4.54.8174.61.7.00.52.052.4.505.22.4.40.023.4.95.09
Предикатив.61.451.2.81.23.00.18.00.29.05.74.70.14.00.59.04.00
Предлог64143.61316.001.9.58.72.23.291.2.05.00.592.04
Союз12516143.4.021.1.166.3.777.14.9.81.498.4.59.09
Междометие3.8.76.854.3.99.00.14.05.38.11.68.97.13.00.70.20.04
Вводное слово.43.13.32.58.07.00.05.00.16.04.13.36.04.00.25.00.00
Частица7.73.5256.31.9.002.2.112.5.684.36.7.49.274.4.65.20
Причастие5.81.3.52.67.47.00.05.00.54.024.6.38.16.02.20.14.02
Деепричастие.22.14.29.07.05.00.00.00.00.001.04.02.00.18.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222426283130313030
Прилагательное6.67.77.38.38.589.48.28.49.1
Глагол17222221202019181817
Местоимение-существительное1312107.86.95.75.46.165.7
Местоименное прилагательное3.54.54.74.954.854.25.46.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.11.11.311.111.11.1
Числительное (порядковое).40.30.20.20.30.20.20.20.40.10
Наречие5.85.94.74.64.43.743.33.53.5
Предикатив1.5.901.90.60.40.50.40.30.50
Предлог8.48.19.611111110121211
Союз116.46.15.36.36.56.46.66.97.8
Междометие3.2.901.1.9011.21.311.21.3
Вводное слово.60.40.20.20.10.00.20.10.00.10
Частица9.16.965.44.84.55.35.34.94.2
Причастие.50.6011.41.61.61.721.82.4
Деепричастие.30.20.10.20.10.20.10.30.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.69
          .    точка102.17
          -    тире45.77
          !    восклицательный знак20.74
          ?    вопросительный знак18.60
          ...    многоточие13.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак1.33
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка8.42
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие2.88
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Олега Шелонина и Виктора Баженова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 38
2. Алексей Бессонов
 38
3. Никита Аверин
 37
4. Александр Рудазов
 37
5. Алекс Орлов
 37
6. Юрий Гаврюченков
 37
7. Сергей Волков
 37
8. Андрей Уланов
 37
9. Игорь Алимов
 37
10. Zотов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх