fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дело «Тридевятый синдикат»
Авторы: Виктор Баженов, Олег Шелонин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:395262
Слов в произведении (СВП):52723
Приблизительно страниц:191
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.04
СДП авторского текста, знаков:69.92
СДП диалога, знаков:39.22
Доля диалогов в тексте:62.32%
Доля авторского текста в диалогах:11.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9480
Активный словарный запас (АСЗ):8729
Активный несловарный запас (АНСЗ):751
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1389.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3386.30 —> 642-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10812 (20.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41911 (79.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14761 (35.22%)
          Прилагательное4959 (11.83%)
          Глагол10012 (23.89%)
          Местоимение-существительное3338 (7.96%)
          Местоименное прилагательное2141 (5.11%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)493 (1.18%)
          Числительное (порядковое)99 (0.24%)
          Наречие2075 (4.95%)
          Предикатив331 (0.79%)
          Предлог5151 (12.29%)
          Союз3442 (8.21%)
          Междометие724 (1.73%)
          Вводное слово88 (0.21%)
          Частица2786 (6.65%)
          Причастие808 (1.93%)
          Деепричастие116 (0.28%)
Служебных слов:17796 (42.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное50286899.4.001.8.339.5.9431234.4.33136.4.96
Прилагательное516.6251.4.80.02.28.121.5.283.73.9.89.052.71.9.47
Глагол481618109.4.141.1.218.81.135112.4.238.72.7.21
Местоимение-существительное115.8185.43.3.00.63.125.2.688.34.4.77.217.2.45.07
Местоименное прилагательное217.96.91.6.94.00.21.071.2.3331.6.19.022.1.26.07
Местоимение-предикатив.05.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.941.3.47.16.02.75.00.21.02.68.63.21.12.23.07.00
Числительное (порядковое)1.6.09.12.02.00.00.02.00.02.00.02.14.00.00.02.07.00
Наречие4.14152.81.2.00.38.071.7.474.22.3.77.0031.2.07
Предикатив.63.351.4.35.26.00.02.00.23.09.45.61.05.00.80.00.00
Предлог71162.6913.001.6.56.56.09.091.12.00.381.7.14
Союз146.5178.43.3.001.1.165.1.54741.2.237.73.07
Междометие5.11.2.924.6.52.00.14.00.45.14.661.1.07.02.47.14.00
Вводное слово.19.14.35.31.16.00.02.00.05.05.14.12.05.00.26.00.02
Частица7.42.9244.21.4.001.7.212.5.734.46.5.45.144.31.2.07
Причастие7.11.51.52.40.00.00.00.68.024.6.42.16.00.07.12.02
Деепричастие.68.05.28.02.07.00.00.00.07.02.94.19.02.00.07.12.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25262830303230303231
Прилагательное8.59.78.38.98.89.210111011
Глагол16222321211920191818
Местоимение-существительное108.88.26.25.14.94.24.14.14.1
Местоименное прилагательное3.144.54.13.64.94.154.35.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).901.111.11.1.801.2.80.90.60
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.10.30.20.10
Наречие5.44.93.83.83.734.13.433
Предикатив1.2.80.60.70.70.50.40.40.50.10
Предлог7.57.79.510121111111312
Союз1065.55.45.36.576.66.46.2
Междометие2.61.411.21.61.31.51.21.70
Вводное слово.40.30.20.10.10.10.00.10.20.20
Частица7.56.45.45.44.94.64.44.54.14.5
Причастие.9011.11.61.91.91.72.11.72.8
Деепричастие.30.20.20.20.10.20.20.00.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.63
          .    точка107.94
          -    тире57.36
          !    восклицательный знак19.74
          ?    вопросительный знак17.37
          ...    многоточие13.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак1.52
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка14.11
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие2.30
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Виктора Баженова и Олега Шелонина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Громыко
 37
2. Дмитрий Черкасов
 36
3. Андрей Белянин
 36
4. Дмитрий Беразинский
 36
5. Николай Прокудин
 36
6. Zотов
 36
7. Юрий Гаврюченков
 36
8. Владислав Жеребьёв
 35
9. Борис Акунин
 35
10. Андрей Ерпылев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх