fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Плутония
Автор: Владимир Обручев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:555657
Слов в произведении (СВП):80376
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:94.59
СДП авторского текста, знаков:118.54
СДП диалога, знаков:66.19
Доля диалогов в тексте:32.07%
Доля авторского текста в диалогах:4.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8032
Активный словарный запас (АСЗ):7653
Активный несловарный запас (АНСЗ):379
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1113.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2424.91 —> 10903-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16302 (20.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64074 (79.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22782 (35.56%)
          Прилагательное8357 (13.04%)
          Глагол13399 (20.91%)
          Местоимение-существительное3789 (5.91%)
          Местоименное прилагательное3457 (5.40%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1294 (2.02%)
          Числительное (порядковое)201 (0.31%)
          Наречие3450 (5.38%)
          Предикатив664 (1.04%)
          Предлог8964 (13.99%)
          Союз6182 (9.65%)
          Междометие935 (1.46%)
          Вводное слово142 (0.22%)
          Частица3565 (5.56%)
          Причастие1914 (2.99%)
          Деепричастие211 (0.33%)
Служебных слов:27259 (42.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5022496.612.082.6.74111.937353.8.371311.92
Прилагательное638.7131.11.00.52.071.8.445.66.3.70.012.32.2.58
Глагол33202188.9.103.1.30111.435151.8.367.64.2.26
Местоимение-существительное7.552011.1.01.56.043.5632.3.16.454.9.40.03
Местоименное прилагательное226.17.31.5.66.00.40.101.632.51.3.11.032.5.51.03
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.03.03.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)81.91.8.15.12.00.99.27.26.072.1.84.08.00.52.12.01
Числительное (порядковое)1.6.19.36.00.00.00.01.00.01.00.14.19.03.00.10.00.01
Наречие5.37.4112.8.81.00.74.052.4.695.53.6.25.042.81.2.10
Предикатив1.1.513.3.43.22.00.07.01.19.12.69.69.08.01.54.26.01
Предлог69182.78.114.004.4.67.70.52.21.96.01.01.211.9.12
Союз199.4187.53.6.001.3.225.6.738.13.3.48.1141.8.19
Междометие3.61.4.881.9.91.00.07.03.71.111.1.96.03.05.78.19.00
Вводное слово.22.26.37.15.04.00.01.00.07.05.15.32.00.00.04.01.00
Частица6.54.2182.7.93.001.4.012.413.33.2.26.233.9.93.11
Причастие9.43.4.88.67.73.00.36.041.1.106.6.96.30.00.63.18.01
Деепричастие.45.23.16.11.03.00.04.01.05.001.1.30.03.00.15.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15252627282931293030
Прилагательное6.19.69.39.8111111111111
Глагол16222220201714171615
Местоимение-существительное128.16.25.94.94.14.13.53.93.4
Местоименное прилагательное3.25.14.44.33.74.14.24.74.34.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.71.41.71.31.71.61.91.51.8
Числительное (порядковое).20.30.30.40.20.30.10.30.20.40
Наречие84.74.14.144.43.93.94.45
Предикатив1.71.21.21.60.80.401.70.50
Предлог137.59.311111112121112
Союз9.767.26.97.68.498.38.39.1
Междометие5.9.40.60.80.901.3111.1.90
Вводное слово.30.40.30.20.30.10.10.10.20.10
Частица5.85.85.24.33.844.84.34.54.2
Причастие.601.72.22.12.42.42.32.42.42.5
Деепричастие.60.20.10.20.30.30.20.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.18
          .    точка58.10
          -    тире17.88
          !    восклицательный знак7.04
          ?    вопросительный знак4.69
          ...    многоточие0.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка3.02
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие2.85
          ;    точка с запятой3.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Обручев
 45
2. Иван Ефремов
 32
3. Сергей Вольнов
 32
4. Кирилл Алейников
 31
5. Владимир Контровский
 31
6. Виталий Сертаков
 31
7. Алексей Живой
 31
8. Дем Михайлов
 31
9. Александр Прозоров
 31
10. Андрей Мартьянов
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх