fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тень мира
Автор: Дмитрий Янковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:528509
Слов в произведении (СВП):78285
Приблизительно страниц:273
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.47
СДП авторского текста, знаков:81.26
СДП диалога, знаков:37.25
Доля диалогов в тексте:41.83%
Доля авторского текста в диалогах:6.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8931
Активный словарный запас (АСЗ):8626
Активный несловарный запас (АНСЗ):305
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1171.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2663.07 —> 8455-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18473 (23.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59812 (76.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20864 (34.88%)
          Прилагательное7330 (12.26%)
          Глагол14821 (24.78%)
          Местоимение-существительное5489 (9.18%)
          Местоименное прилагательное2959 (4.95%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)898 (1.50%)
          Числительное (порядковое)183 (0.31%)
          Наречие3774 (6.31%)
          Предикатив620 (1.04%)
          Предлог7631 (12.76%)
          Союз5664 (9.47%)
          Междометие1312 (2.19%)
          Вводное слово226 (0.38%)
          Частица4691 (7.84%)
          Причастие1052 (1.76%)
          Деепричастие231 (0.39%)
Служебных слов:28221 (47.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3920608.46.2.011.9.79121.730255.1.46144.4.87
Прилагательное518.21521.5.01.28.062.574.45.71.2.132.41.5.32
Глагол451820128.3.122.5.29101.236153.51113.2.41
Местоимение-существительное9.36.9254.12.3.03.76.065.4.845.44.49.519.7.57.07
Местоименное прилагательное204.65.61.6.90.00.22.031.382.21.6.22.072.5.35.01
Местоимение-предикатив.03.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.41.6.24.34.03.34.09.21.061.5.66.18.00.34.25.01
Числительное (порядковое)1.6.07.28.00.01.00.01.01.09.00.06.19.00.00.07.03.01
Наречие5.47.11641.2.01.68.003.664.42.4.68.063.7.56.03
Предикатив.82.462.4.66.28.00.06.00.22.01.44.60.15.04.44.10.03
Предлог60173.29.613.032.5.47.84.15.161.1.03.03.512.4.06
Союз157.5178.93.001.2.245.9.817.14.2.90.187.5.63.29
Междометие5.51.31.64.41.5.00.10.04.78.071.11.2.10.09.84.24.06
Вводное слово.46.24.46.43.09.00.03.01.19.03.13.47.03.00.40.00.01
Частица94.5274.11.5.001.1.033.4.654.35.1.66.295.2.47.12
Причастие7.21.7.68.22.31.00.12.01.43.092.8.41.15.03.31.21.00
Деепричастие.51.13.32.40.13.00.00.00.13.06.84.13.06.01.34.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212526282729292930
Прилагательное6.37.38.19.48.81010101112
Глагол15252322202018181918
Местоимение-существительное14117.96.55.25.45.24.94.74.4
Местоименное прилагательное2.14.43.744.14.34.33.743.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).801.11.11.11.61.31.31.5.901.1
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.20.20.20.10.30
Наречие6.95.84.64.54.54.44.34.44.44.3
Предикатив1.3.80.90.80.90.80.50.80.70.40
Предлог7.97.29.49.9101110101111
Союз116.866.26.97.57.37.76.77.4
Междометие4.51.11.11.51.51.51.41.41.11.3
Вводное слово.60.30.30.40.30.30.10.30.20.10
Частица6.97.57.45.86.35.45.45.75.35.2
Причастие.40.701.11.11.51.31.81.71.71.8
Деепричастие.80.30.20.20.20.20.10.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.80
          .    точка93.67
          -    тире32.46
          !    восклицательный знак13.22
          ?    вопросительный знак12.35
          ...    многоточие2.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка3.79
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие0.79
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Янковский
 47
2. Михаил Тырин
 41
3. Олег Рой
 41
4. Алексей Бессонов
 40
5. Кирилл Алейников
 40
6. Виктор Косенков
 40
7. Андрей Лазарчук
 40
8. Никита Аверин
 40
9. Ян Валетов
 40
10. Павел Марушкин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх