fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Большая охота
Автор: Дмитрий Янковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:645800
Слов в произведении (СВП):96368
Приблизительно страниц:333
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.87
СДП авторского текста, знаков:86.75
СДП диалога, знаков:39.55
Доля диалогов в тексте:33.83%
Доля авторского текста в диалогах:8.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9323
Активный словарный запас (АСЗ):9038
Активный несловарный запас (АНСЗ):285
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2561.56 —> 9656-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22800 (23.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73568 (76.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23283 (31.65%)
          Прилагательное7915 (10.76%)
          Глагол18241 (24.79%)
          Местоимение-существительное8684 (11.80%)
          Местоименное прилагательное3559 (4.84%)
          Местоимение-предикатив26 (0.04%)
          Числительное (количественное)1310 (1.78%)
          Числительное (порядковое)208 (0.28%)
          Наречие4502 (6.12%)
          Предикатив860 (1.17%)
          Предлог10237 (13.91%)
          Союз6896 (9.37%)
          Междометие1784 (2.42%)
          Вводное слово252 (0.34%)
          Частица5890 (8.01%)
          Причастие1231 (1.67%)
          Деепричастие384 (0.52%)
Служебных слов:37712 (51.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381542136.5.052.2.409.31.731255.53144.5.85
Прилагательное456.61221.1.01.51.051.6.984.14.81.1.062.31.49
Глагол391724167.7.122.7.349.51.337153.3.44112.6.66
Местоимение-существительное9.57384.92.6.041.047.3.858.14.63.3412.41.20
Местоименное прилагательное183.85.82.4.88.00.20.011.1.492.31.6.27.042.9.30.08
Местоимение-предикатив.01.00.14.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.51.8.34.23.01.39.01.25.071.5.98.15.00.38.26.02
Числительное (порядковое)1.3.19.32.04.02.00.04.01.04.00.09.13.00.00.12.02.01
Наречие4.36.8155.1.81.04.57.082.3.694.23.9.55.053.7.58.13
Предикатив.83.572.9.66.25.00.08.00.36.01.70.57.15.02.57.01.04
Предлог63154.81114.003.4.65.95.15.18.90.07.02.782.7.25
Союз135.717112.7.021.1.265.5.788.23.81.1.376.9.72.37
Междометие61.11.15.91.1.00.21.011.1.151.21.3.26.041.20.06
Вводное слово.32.17.58.45.08.00.01.00.12.12.24.14.09.00.41.02.00
Частица6.73.7304.71.5.011.5.083.7.944.85.63.174.7.57.13
Причастие6.81.1.52.50.12.00.11.01.41.093.41.12.00.24.18.06
Деепричастие.62.21.49.32.11.00.04.00.19.041.3.17.05.00.60.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172324262527272628
Прилагательное6.26.47.17.97.58.48.49.18.88.5
Глагол14242221222020181919
Местоимение-существительное19149.99.687.27.26.46.96.4
Местоименное прилагательное25.13.743.53.63.93.83.44.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.61.61.41.21.61.31.61.3
Числительное (порядковое).40.30.20.10.30.30.30.10.10.10
Наречие7.55.24.63.94.54.44.14.84.54.4
Предикатив1.5.90.801.11.1.90.90.90.60.70
Предлог9.68.21111111211111211
Союз1166.16.56.47.26.47.37.77.4
Междометие6.21.11.21.21.51.41.62.11.41.8
Вводное слово.70.30.20.20.20.20.30.10.20.40
Частица6.38.37.56.36.16.35.65.85.75.3
Причастие.30.50.701.11.11.41.21.71.61.7
Деепричастие1.40.30.30.30.40.40.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.44
          .    точка91.25
          -    тире26.64
          !    восклицательный знак6.01
          ?    вопросительный знак8.05
          ...    многоточие2.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка5.26
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие0.77
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Янковский
 52
2. Вячеслав Шалыгин
 40
3. Дмитрий Дашко
 40
4. Дмитрий Воронин
 39
5. Артём Тихомиров
 39
6. Алекс Каменев
 39
7. Вячеслав Кумин
 39
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
9. Сергей Недоруб
 39
10. Михаил Михеев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх