fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Знак пути
Автор: Дмитрий Янковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:799230
Слов в произведении (СВП):122766
Приблизительно страниц:421
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.36
СДП авторского текста, знаков:118.97
СДП диалога, знаков:39.82
Доля диалогов в тексте:41.58%
Доля авторского текста в диалогах:1.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11237
Активный словарный запас (АСЗ):10332
Активный несловарный запас (АНСЗ):905
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1279.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2921.09 —> 4628-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10314.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29079 (23.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:93687 (76.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31539 (33.66%)
          Прилагательное11579 (12.36%)
          Глагол22881 (24.42%)
          Местоимение-существительное6604 (7.05%)
          Местоименное прилагательное4045 (4.32%)
          Местоимение-предикатив35 (0.04%)
          Числительное (количественное)1271 (1.36%)
          Числительное (порядковое)159 (0.17%)
          Наречие5377 (5.74%)
          Предикатив932 (0.99%)
          Предлог12010 (12.82%)
          Союз10005 (10.68%)
          Междометие1858 (1.98%)
          Вводное слово266 (0.28%)
          Частица7968 (8.50%)
          Причастие2620 (2.80%)
          Деепричастие399 (0.43%)
Служебных слов:43190 (46.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4222616.65.2.011.9.25111.428295.3.41176.4.91
Прилагательное567.8171.6.96.00.32.031.9.463.55.2.85.122.62.4.29
Глагол3818229.66.7.181.6.199.11.238173.43124.3.58
Местоимение-существительное7.83.9143.62.4.02.78.064.5.6954.5.48.338.3.45.11
Местоименное прилагательное164.151.5.80.00.24.06.94.3122.3.19.082.2.42.08
Местоимение-предикатив.03.01.07.01.00.00.00.00.03.00.01.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.11.6.33.35.00.16.03.21.031.86.09.04.54.26.06
Числительное (порядковое).72.08.23.01.01.00.00.00.04.00.06.12.03.00.07.03.01
Наречие4.94.7162.61.1.04.57.032.2.6443.2.68.044.31.23
Предикатив.69.491.8.51.34.00.09.00.48.04.56.99.12.00.60.04.01
Предлог60173.68.110.012.1.391.1.19.431.03.00.594.9.06
Союз189.9177.13.6.021.2.216.2.758.95.1.78.269.81.7.31
Междометие5.11.41.13.11.5.00.15.01.73.09.911.1.08.00.85.24.04
Вводное слово.26.18.44.26.11.00.04.00.17.08.31.23.02.00.22.00.00
Частица9.45.5283.51.4.041.4.093.1.955.56.7.64.184.9.91.23
Причастие132.11.1.23.22.00.08.02.41.094.9.59.28.00.38.29.05
Деепричастие.70.33.57.21.09.00.01.00.08.05.94.27.03.01.20.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202426272728272830
Прилагательное8.36.86.98.199.29.29.91010
Глагол16252322192019191818
Местоимение-существительное121085.95.14.74.34.13.84.2
Местоименное прилагательное2.53.63.73.63.63.93.53.43.83.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.111.11.21.21.2.901.31.11
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.20.10.10.10.10
Наречие6.76.14.53.94.34.34.44.244.6
Предикатив1.5.70.90.801.70.80.60.40.70
Предлог6.86.8101110111111119.9
Союз138.1778.38.58.68.48.38.4
Междометие4.41.901.31.41.41.31.61.71.3
Вводное слово.50.40.30.30.10.20.20.10.10.10
Частица8.79.38.677.16.16.66.166
Причастие.90.8011.61.91.92.42.52.32.1
Деепричастие.60.30.30.30.40.40.30.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.16
          .    точка67.10
          -    тире29.23
          !    восклицательный знак12.22
          ?    вопросительный знак10.44
          ...    многоточие14.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка0.33
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.88
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Русанов
 38
2. Сергей Волков
 38
3. Андрей Ерпылев
 37
4. Александр Прозоров
 37
5. Александр Рудазов
 37
6. Ольга Громыко
 37
7. Андрей Белянин
 37
8. Олег Верещагин
 36
9. Дмитрий Манасыпов
 36
10. Юрий Никитин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх