fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вирус бессмертия
Автор: Дмитрий Янковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:854723
Слов в произведении (СВП):124169
Приблизительно страниц:435
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.8
СДП авторского текста, знаков:76.83
СДП диалога, знаков:40.73
Доля диалогов в тексте:48.5%
Доля авторского текста в диалогах:7.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12169
Активный словарный запас (АСЗ):11526
Активный несловарный запас (АНСЗ):643
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1193.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2819.93 —> 6044-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11020.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28139 (22.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:96030 (77.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31145 (32.43%)
          Прилагательное9468 (9.86%)
          Глагол24468 (25.48%)
          Местоимение-существительное9540 (9.93%)
          Местоименное прилагательное4892 (5.09%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1177 (1.23%)
          Числительное (порядковое)204 (0.21%)
          Наречие5179 (5.39%)
          Предикатив981 (1.02%)
          Предлог12234 (12.74%)
          Союз9845 (10.25%)
          Междометие2084 (2.17%)
          Вводное слово337 (0.35%)
          Частица7600 (7.91%)
          Причастие1782 (1.86%)
          Деепричастие357 (0.37%)
Служебных слов:46906 (48.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное42165097.4.001.7.278.71.529285.3.49135.67
Прилагательное425.8141.61.1.00.22.001.6.283.54.7.69.082.41.1.16
Глагол4815241510.051.8.237.8.9039173.5.43113.3.56
Местоимение-существительное9.46.5314.92.8.02.71.095.6.796.94.7.48.3811.54.11
Местоименное прилагательное194.77.32.80.00.28.031.1.422.61.6.23.032.8.41.02
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)4.5.961.4.32.21.00.26.12.18.03.90.93.07.02.33.15.02
Числительное (порядковое)1.1.05.14.04.04.00.01.02.06.01.03.18.01.00.11.02.00
Наречие4.44.9154.61.3.03.39.042.463.42.9.51.073.1.73.15
Предикатив.87.362.47.38.00.05.00.28.09.46.61.12.02.43.04.00
Предлог66142.81012.002.2.76.80.13.131.04.00.772.9.15
Союз156.524113.3.03.91.115.9.967.34.61.358.5.91.28
Междометие61.31.44.41.1.00.09.02.78.11.911.5.08.051.18.04
Вводное слово.43.11.34.50.10.00.03.01.17.05.31.34.06.01.34.01.01
Частица7.93.8286.31.8.001.2.0331.24.75.1.65.225.5.72.10
Причастие7.51.3.69.45.25.00.06.01.34.013.9.46.15.00.29.14.02
Деепричастие.54.14.61.22.05.00.00.01.12.10.92.13.03.01.27.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202325272828293030
Прилагательное5.56.66.57.387.98.18.78.59.7
Глагол18242423212120191918
Местоимение-существительное1412107.56.45.75.35.85.25.5
Местоименное прилагательное2.34.73.94.13.944.14.44.54.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901111.11.1.901.90
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.10.20.20.10.10
Наречие7.25.44.33.73.93.33.63.53.93.5
Предикатив1.61.80.80.70.80.60.50.40.80
Предлог86.89.39.9101111111211
Союз146.96.58.28.1887.77.76.9
Междометие4.711.11.31.51.41.61.51.41.6
Вводное слово.70.40.30.20.20.20.10.20.20.20
Частица7.88.77.35.965.15.95.25.35.4
Причастие.40.8011.21.21.72.21.81.62.3
Деепричастие.70.30.20.20.30.10.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.06
          .    точка94.15
          -    тире38.03
          !    восклицательный знак13.38
          ?    вопросительный знак15.04
          ...    многоточие2.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка9.16
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.43
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Янковский
 48
2. Кирилл Бенедиктов
 46
3. Иван Сербин
 45
4. Борис Акунин
 44
5. Дмитрий Дашко
 44
6. Олег Рой
 44
7. Данил Корецкий
 44
8. Анна Гурова
 44
9. Павел Марушкин
 44
10. Ирина Шевченко
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх