fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дом на перекрёстке
Автор: Милена Завойчинская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:606738
Слов в произведении (СВП):94589
Приблизительно страниц:306
Средняя длина слова, знаков:4.88
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.57
СДП авторского текста, знаков:67.19
СДП диалога, знаков:39.97
Доля диалогов в тексте:48.38%
Доля авторского текста в диалогах:5.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9622
Активный словарный запас (АСЗ):8947
Активный несловарный запас (АНСЗ):675
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1069.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2425.06 —> 10913-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24545 (25.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70044 (74.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20383 (29.10%)
          Прилагательное6842 (9.77%)
          Глагол17246 (24.62%)
          Местоимение-существительное10097 (14.42%)
          Местоименное прилагательное3743 (5.34%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)845 (1.21%)
          Числительное (порядковое)162 (0.23%)
          Наречие4480 (6.40%)
          Предикатив718 (1.03%)
          Предлог8423 (12.03%)
          Союз9462 (13.51%)
          Междометие1650 (2.36%)
          Вводное слово302 (0.43%)
          Частица7129 (10.18%)
          Причастие876 (1.25%)
          Деепричастие227 (0.32%)
Служебных слов:41047 (58.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301236147.7.001.4.168.71.226304.4.58123.4.65
Прилагательное326152.91.1.00.24.032.2.303.15.71.152.41.16
Глагол351120188.6.091.6.337.5133203.1.31101.7.33
Местоимение-существительное1210388.44.3.00.98.0910.869.17.5.95.5915.49.25
Местоименное прилагательное204.76.42.61.3.01.35.061.2.331.81.7.38.063.1.39.03
Местоимение-предикатив.01.01.03.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.811.5.43.20.00.21.04.14.09.83.65.09.00.46.15.03
Числительное (порядковое)1.4.09.11.03.01.00.04.00.01.00.08.13.01.00.03.00.00
Наречие4.25.31661.1.01.39.013.604.13.3.70.195.1.56.13
Предикатив.85.351.31.20.00.06.00.41.05.55.86.21.01.71.00.01
Предлог54114.11212.011.9.85.89.08.13.75.05.03.851.1.04
Союз168.224203.9.011.158.3.967.87.31.3.6512.98.19
Междометие6.911.25.80.00.10.011.16.701.4.20.081.1.08.04
Вводное слово.49.29.59.48.09.01.00.03.15.08.38.34.04.00.41.00.01
Частица9.65319.22.001.5.034.214.38.5.75.318.5.46.19
Причастие4.86.40.40.21.00.04.01.30.002.5.76.18.01.19.08.04
Деепричастие.30.08.41.23.05.00.03.00.10.03.85.19.05.01.39.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16152022232325242524
Прилагательное5.37.86.77.37.88.37.37.987.9
Глагол11202222202019191819
Местоимение-существительное181513119.28.78.88.28.28
Местоименное прилагательное1.73.544.14.34.64.84.74.24.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.901.11.21.1.90.90.901.1
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.20.20.20.40.10
Наречие575.554.84.44.64.444
Предикатив1.51.80.70.70.60.50.30.50.40
Предлог5.56.69.19.89.69.69.5101010
Союз199.67.17.79.59.99.39.69.610
Междометие4.91.31.41.31.51.41.61.51.91.1
Вводное слово.50.50.50.30.30.20.30.20.20.20
Частица10118.676.56.56.77.46.77.4
Причастие.20.50.70.901.11.11.41.21.31.3
Деепричастие.50.20.20.20.20.30.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.73
          .    точка94.11
          -    тире38.10
          !    восклицательный знак8.25
          ?    вопросительный знак16.46
          ...    многоточие10.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.80
          "    кавычка4.89
          ()    скобки0.67
          :    двоеточие2.23
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Милена Завойчинская
 55
2. Ольга Пашнина
 41
3. Олег Рой
 41
4. Александра Черчень
 40
5. Наталья Косухина
 40
6. Мика Ртуть
 40
7. Надежда Кузьмина
 40
8. Екатерина Богданова
 40
9. Елена Белова
 40
10. Ирина Шевченко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх