fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Искатели ветра
Авторы: Алексей Пехов, Елена Бычкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:681631
Слов в произведении (СВП):103270
Приблизительно страниц:348
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.82
СДП авторского текста, знаков:59.58
СДП диалога, знаков:35.33
Доля диалогов в тексте:39.82%
Доля авторского текста в диалогах:7.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9862
Активный словарный запас (АСЗ):9179
Активный несловарный запас (АНСЗ):683
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1196.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2686.47 —> 8128-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9665.72
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23623 (22.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79647 (77.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22931 (28.79%)
          Прилагательное8173 (10.26%)
          Глагол20778 (26.09%)
          Местоимение-существительное8827 (11.08%)
          Местоименное прилагательное3980 (5.00%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1319 (1.66%)
          Числительное (порядковое)248 (0.31%)
          Наречие4922 (6.18%)
          Предикатив852 (1.07%)
          Предлог9883 (12.41%)
          Союз7801 (9.79%)
          Междометие1588 (1.99%)
          Вводное слово185 (0.23%)
          Частица7078 (8.89%)
          Причастие1682 (2.11%)
          Деепричастие243 (0.31%)
Служебных слов:39603 (49.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3213478.55.2.012.2.449.7.9924234.2.28134.7.47
Прилагательное436.1131.8.81.01.66.051.5.363.35.4.79.072.71.3.09
Глагол381727159.2.072.5.299.71.239184.3.29113.6.44
Местоимение-существительное108365.42.8.02.84.055.9.887.64.67.1814.62.08
Местоименное прилагательное204.15.72.3.89.00.25.051.3.6222.3.12.043.4.48.05
Местоимение-предикатив.02.00.07.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.41.3.31.27.01.34.00.20.061.5.94.11.00.87.35.00
Числительное (порядковое)1.4.08.38.05.01.00.04.01.06.00.20.31.00.00.06.04.01
Наречие3.75.9175.2.80.01.55.063.644.13.1.52.055.3.96.06
Предикатив.59.552.6.73.31.00.05.00.35.13.53.62.06.00.75.04.01
Предлог56153.41315.012.5.951.15.131.3.05.01.763.09
Союз146.920123.2.011.2.2561.007.24.2.87.1981.4.27
Междометие5.3.931.14.21.2.00.25.02.67.08.781.1.09.00.92.34.15
Вводное слово.29.14.44.25.11.00.00.01.09.02.13.22.01.00.25.02.00
Частица73.8375.91.8.001.6.094.11.14.67.4.64.295.72.22
Причастие71.41.3.47.33.00.08.02.62.044.2.75.35.01.52.15.02
Деепричастие.27.04.38.18.04.00.00.00.05.011.1.16.01.00.33.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172123242725262628
Прилагательное6.97.87.37.68.788.288.89.3
Глагол14252423222021212020
Местоимение-существительное18118.98.86.96.86.86.16.15
Местоименное прилагательное3.14.63.93.93.84.33.54.743.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.11.21.71.51.111.31.6
Числительное (порядковое).40.30.30.20.20.20.10.20.20.10
Наречие7.55.94.74.64.24.34.24.34.14.5
Предикатив1.6.801.1.70.80.80.70.60.60.60
Предлог8.789.69.6109.811101111
Союз106.877.47.57.97.88.17.67.9
Междометие3.611.21.31.61.31.71.71.21.2
Вводное слово.50.30.20.10.10.10.10.10.00.10
Частица8.78.98.16.86.66.46.55.96.25
Причастие11.11.21.61.822.11.922.5
Деепричастие.50.20.20.10.30.30.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.61
          .    точка115.66
          -    тире24.58
          !    восклицательный знак6.73
          ?    вопросительный знак11.38
          ...    многоточие2.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.86
          "    кавычка8.98
          ()    скобки0.40
          :    двоеточие2.75
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Пехов
 44
2. Дмитрий Дашко
 41
3. Галина Романова
 41
4. Ян Валетов
 41
5. Иван Сербин
 40
6. Александра Лисина
 40
7. Игорь Шенгальц
 40
8. Артём Тихомиров
 40
9. Михаил Тырин
 40
10. Ирина Шевченко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх