fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2035
Автор: Дмитрий Глуховский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:751407
Слов в произведении (СВП):114653
Приблизительно страниц:380
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:35.39
СДП авторского текста, знаков:55.95
СДП диалога, знаков:24.94
Доля диалогов в тексте:47.12%
Доля авторского текста в диалогах:4.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12872
Активный словарный запас (АСЗ):11434
Активный несловарный запас (АНСЗ):1438
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1151.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2759.42 —> 6993-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11953.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28646 (24.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86007 (75.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26240 (30.51%)
          Прилагательное7886 (9.17%)
          Глагол21983 (25.56%)
          Местоимение-существительное10664 (12.40%)
          Местоименное прилагательное5048 (5.87%)
          Местоимение-предикатив37 (0.04%)
          Числительное (количественное)1300 (1.51%)
          Числительное (порядковое)171 (0.20%)
          Наречие5898 (6.86%)
          Предикатив914 (1.06%)
          Предлог10893 (12.67%)
          Союз8739 (10.16%)
          Междометие1753 (2.04%)
          Вводное слово403 (0.47%)
          Частица8377 (9.74%)
          Причастие1404 (1.63%)
          Деепричастие179 (0.21%)
Служебных слов:46093 (53.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3214598.79.7.022.20101.530163.7.82164.31
Прилагательное345.8111.81.3.01.28.081.9.314.55.71.213.21.2.11
Глагол361321149.081.9.30121.329153.4.73122.7.33
Местоимение-существительное155.9269.54.5.041.1.108.4.76106.75.6013.84.11
Местоименное прилагательное2057.92.62.1.02.53.071.5.423.21.8.14.103.1.70.07
Местоимение-предикатив.01.01.17.03.00.00.00.00.02.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.801.8.71.47.04.54.03.29.111.55.10.03.78.21.00
Числительное (порядковое).76.10.23.03.02.00.00.01.03.01.12.17.00.00.12.02.00
Наречие6.13.5155.21.5.03.52.033.4.615.44.3.74.254.8.61.11
Предикатив.89.181.9.55.37.00.11.00.39.07.45.68.09.02.54.01.01
Предлог62152.91413.002.4.60.64.11.371.4.07.00.762.1.14
Союз155.216143.5.031.106.9.668.46.21.1.339.89.07
Междометие5.9.861.15.81.1.00.13.03.60.09.61.86.09.02.72.18.01
Вводное слово.60.14.61.40.13.00.03.00.18.07.33.38.06.03.40.02.00
Частица114.2327.72.6.011.2.063.7.766.96.4.85.336.9.75.25
Причастие5.31.6.96.32.21.01.11.01.48.012.2.90.14.02.35.30.00
Деепричастие.23.03.34.16.07.00.01.00.02.00.20.12.01.02.38.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222425262626262728
Прилагательное4.65.76.87.17.97.48.38.28.69.4
Глагол19202022212120191918
Местоимение-существительное1413108.77.76.36.86.36.86.5
Местоименное прилагательное2.64.75.54.954.74.95.34.44.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.211.21.21.41.31.1.801
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.20.20.20.10.30
Наречие6.55.65.64.84.84.64.54.24.74.4
Предикатив1.4.70.70.90.80.50.50.70.50.40
Предлог7.28.61010101010111111
Союз136.85.55.26.377.37.36.77.1
Междометие3.21.21.31.3.801.11.41.51.41.4
Вводное слово.40.40.40.50.40.30.30.20.20.20
Частица98.77.16.96.66.96.97.26.45.8
Причастие.30.7011.41.31.81.71.82.11.7
Деепричастие.20.20.10.10.20.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.38
          .    точка118.36
          -    тире32.31
          !    восклицательный знак24.82
          ?    вопросительный знак27.77
          ...    многоточие16.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.19
          "    кавычка2.22
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие7.00
          ;    точка с запятой3.95




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Глуховский
 43
2. Борис Акунин
 37
3. Олег Дивов
 37
4. Михаил Тырин
 36
5. Вячеслав Рыбаков
 36
6. Андрей Лазарчук
 36
7. Евгений Щепетнов
 36
8. Дмитрий Скирюк
 36
9. Олег Верещагин
 36
10. Николай Полунин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх