fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Каботажный крейсер. Корабль призраков
Авторы: Олег Шелонин, Виктор Баженов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:530051
Слов в произведении (СВП):74586
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48
СДП авторского текста, знаков:75.81
СДП диалога, знаков:40.07
Доля диалогов в тексте:65.09%
Доля авторского текста в диалогах:9.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9522
Активный словарный запас (АСЗ):8855
Активный несловарный запас (АНСЗ):667
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2795.85 —> 6419-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16367 (21.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58219 (78.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19147 (32.89%)
          Прилагательное5734 (9.85%)
          Глагол13517 (23.22%)
          Местоимение-существительное5882 (10.10%)
          Местоименное прилагательное3478 (5.97%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1003 (1.72%)
          Числительное (порядковое)144 (0.25%)
          Наречие2987 (5.13%)
          Предикатив702 (1.21%)
          Предлог7792 (13.38%)
          Союз5419 (9.31%)
          Междометие1050 (1.80%)
          Вводное слово156 (0.27%)
          Частица4113 (7.06%)
          Причастие893 (1.53%)
          Деепричастие142 (0.24%)
Служебных слов:28039 (48.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451752108.9.001.9.358.81.534244.36134.4.58
Прилагательное454.9171.51.2.00.53.081.2.553.73.1.71.071.91.2.22
Глагол4314201110.101.6.237.51.734132.4.1882.5.17
Местоимение-существительное128.1256.74.001.076.31.2105.2.76.4010.43.08
Местоименное прилагательное276.16.91.81.1.00.56.081.6.403.61.3.30.022.1.60.05
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.911.3.41.28.001.7.23.18.031.3.58.10.03.43.13.00
Числительное (порядковое)1.2.25.12.05.07.00.00.00.00.05.18.17.02.00.07.02.00
Наречие4.24.3143.81.6.00.45.022.684.82.5.53.022.9.75.10
Предикатив.89.732.2.86.35.00.08.00.46.13.71.60.15.02.70.03.00
Предлог671441317.003.71.73.10.281.5.02.00.411.9.12
Союз135.317143.8.00.88.186.31.18.65.3.84.388.79.12
Междометие3.8.88.765.5.88.00.20.03.56.08.651.3.15.02.84.15.02
Вводное слово.35.12.43.51.10.00.02.00.08.02.30.22.03.00.25.02.00
Частица73.7265.71.8.001.9.052.6.784.86.4.40.073.7.53.12
Причастие6.83.68.56.36.00.07.02.36.103.5.35.13.03.15.07.02
Деепричастие.25.13.26.10.00.00.02.00.02.03.99.08.02.00.28.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232628292930282929
Прилагательное6.877.37.88.28.97.88.58.58.3
Глагол16212020202020201818
Местоимение-существительное1212108.26.75.85.55.85.95.6
Местоименное прилагательное3.24.55.35.34.94.75.155.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.51.61.41.51.61.41.4111
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.10.10.30.20.30
Наречие5.75.14.43.43.63.33.33.43.74.8
Предикатив1.81.111.1.90.60.70.501.1.70
Предлог87.91211121112121213
Союз137.35.66.25.76.77.47.47.86.5
Междометие3.91.9011.21.31.21.31.2.70
Вводное слово.60.20.20.10.10.20.20.10.20.00
Частица86.95.854.85.24.94.84.95.2
Причастие.60.80.701.41.11.51.51.31.41.9
Деепричастие.40.10.20.20.20.10.10.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.59
          .    точка103.53
          -    тире43.75
          !    восклицательный знак15.86
          ?    вопросительный знак19.43
          ...    многоточие7.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.48
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка5.44
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие2.49
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Олега Шелонина и Виктора Баженова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Дашко
 38
2. Олег Дивов
 38
3. Алексей Бессонов
 38
4. Андрей Белянин
 38
5. Вячеслав Шалыгин
 38
6. Алекс Орлов
 38
7. Андрей Уланов
 38
8. Zотов
 37
9. Никита Аверин
 37
10. Александр Зорич
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх