fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В интересах империи
Автор: Дмитрий Янковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:796108
Слов в произведении (СВП):116388
Приблизительно страниц:423
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.7
СДП авторского текста, знаков:88.5
СДП диалога, знаков:44.52
Доля диалогов в тексте:25.61%
Доля авторского текста в диалогах:5.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9761
Активный словарный запас (АСЗ):9445
Активный несловарный запас (АНСЗ):316
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1149.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2547.59 —> 9828-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9013.29
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28089 (24.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88299 (75.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31918 (36.15%)
          Прилагательное11079 (12.55%)
          Глагол20588 (23.32%)
          Местоимение-существительное6490 (7.35%)
          Местоименное прилагательное4381 (4.96%)
          Местоимение-предикатив26 (0.03%)
          Числительное (количественное)1229 (1.39%)
          Числительное (порядковое)236 (0.27%)
          Наречие5191 (5.88%)
          Предикатив1062 (1.20%)
          Предлог12179 (13.79%)
          Союз8831 (10.00%)
          Междометие2231 (2.53%)
          Вводное слово298 (0.34%)
          Частица7479 (8.47%)
          Причастие1991 (2.25%)
          Деепричастие378 (0.43%)
Служебных слов:42293 (47.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5322528.46.5.041.7.38111.934256.1.51176.2.71
Прилагательное536.6141.91.4.02.25.011.6.545.35.31.5.1331.2.22
Глагол4019228.77.5.081.8.349.81.232152.9.46113.1.37
Местоимение-существительное7.55.9192.81.8.00.41.064.2.674.82.7.30.308.7.43.10
Местоименное прилагательное194.36.11.3.57.01.27.06.94.542.41.5.26.082.8.46.05
Местоимение-предикатив.02.00.11.02.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.11.4.20.23.03.16.04.27.041.4.79.12.00.48.15.01
Числительное (порядковое)1.4.10.27.05.02.00.01.00.02.01.05.11.01.00.06.03.01
Наречие4.67.7132.61.1.03.47.042.6.544.23.2.58.044.95.04
Предикатив.75.643.2.53.29.00.09.00.45.03.70.74.21.01.56.05.02
Предлог63173.3913.032.7.801.12.10.88.04.00.573.5.06
Союз157.9187.23.5.011.1.195.91.17.84.7.99.458.21.1.38
Междометие5.81.71.34.11.00.26.041.2.161.81.8.15.071.2.27.08
Вводное слово.40.11.50.25.06.00.02.00.11.06.26.22.07.01.39.03.00
Частица7.54.4293.51.7.001.3.0831.25.46.8.61.185.1.69.13
Причастие8.81.7.72.39.26.00.07.01.51.074.2.62.20.03.39.25.01
Деепричастие.56.27.27.14.09.00.06.01.10.031.4.18.04.00.30.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212627282828292931
Прилагательное6.37.78.68.99.79.71010119.8
Глагол11222122202018181718
Местоимение-существительное109.56.65.65.34.54.64.44.33.7
Местоименное прилагательное2.25.34.43.443.63.63.93.44.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.3111.21.21.211.1
Числительное (порядковое).20.30.30.20.30.10.20.20.20.10
Наречие6.35.654.54.24.43.93.93.84.4
Предикатив1.91.9011.80.90.701.60
Предлог9.98.29.411101012101111
Союз1486.16.36.97.17.47.67.86.4
Междометие6.91.11.11.51.61.81.81.91.61.5
Вводное слово.60.30.20.20.30.30.30.20.20.20
Частица7.58.17.66.766.36.56.16.35.8
Причастие.40.901.21.41.81.71.82.22.32.3
Деепричастие1.4.30.20.20.10.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.71
          .    точка83.65
          -    тире18.12
          !    восклицательный знак2.54
          ?    вопросительный знак7.23
          ...    многоточие3.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка4.85
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.33
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Янковский
 48
2. Алекс Каменев
 40
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
4. Михаил Михеев
 39
5. Вячеслав Шалыгин
 39
6. Сергей Вольнов
 39
7. Сергей Зайцев
 38
8. Александр Быченин
 38
9. Вера Ковальчук
 38
10. Мария Симонова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх