fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Право учить. Работа над ошибками
Автор: Вероника Иванова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:714358
Слов в произведении (СВП):106035
Приблизительно страниц:379
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.42
СДП авторского текста, знаков:80.14
СДП диалога, знаков:40.93
Доля диалогов в тексте:29.71%
Доля авторского текста в диалогах:1.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10590
Активный словарный запас (АСЗ):9999
Активный несловарный запас (АНСЗ):591
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2902.24 —> 4883-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10276.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27396 (25.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78639 (74.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24657 (31.35%)
          Прилагательное9530 (12.12%)
          Глагол19996 (25.43%)
          Местоимение-существительное6605 (8.40%)
          Местоименное прилагательное4133 (5.26%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)981 (1.25%)
          Числительное (порядковое)188 (0.24%)
          Наречие5262 (6.69%)
          Предикатив1172 (1.49%)
          Предлог9035 (11.49%)
          Союз9734 (12.38%)
          Междометие2329 (2.96%)
          Вводное слово400 (0.51%)
          Частица7890 (10.03%)
          Причастие2239 (2.85%)
          Деепричастие285 (0.36%)
Служебных слов:40429 (51.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4019416.67.1.001.5.31112.125256.3.64157.3.75
Прилагательное445.1171.71.2.02.29.082.1.534.58.31.7.103.12.23
Глагол4216289.87.6.081.6.349.41.430164.1.32133.7.47
Местоимение-существительное6.96.82232.4.03.69.0451.13.63.9.29.419.9.78.09
Местоименное прилагательное204.552.84.00.29.08.93.621.52.2.29.112.8.54.09
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.01.00.01.00.00.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.611.1.23.37.00.12.00.13.0311.2.11.00.60.15.00
Числительное (порядковое).94.03.15.00.00.00.02.01.12.00.12.23.02.00.15.03.00
Наречие3.56.9153.21.1.00.63.022.7.793.26.64.115.31.6.13
Предикатив1.1.543.5.61.45.00.08.00.47.05.74.81.06.001.00.12.01
Предлог51123.97.913.001.4.54.92.12.051.4.03.01.642.4.05
Союз141121114.2.031.3.257.61.37.76.2.97.64111.9.28
Междометие5.51.72.53.41.5.00.18.031.5.261.43.19.022.5.40.04
Вводное слово.44.27.83.64.13.00.03.00.24.11.19.38.11.00.48.04.00
Частица7.76.5344.71.9.011.6.084.41.34.76.8.70.236.21.7.19
Причастие9.21.81.4.95.39.00.13.04.79.084.81.4.32.01.73.35.05
Деепричастие.49.19.26.16.06.00.00.00.19.03.76.25.02.00.47.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172023242527272626
Прилагательное7.37.88.38.5898.69.49.99.7
Глагол13222523232020171819
Местоимение-существительное13107.76.95.95.654.54.64.4
Местоименное прилагательное2.34.13.84.34.244.44.84.53.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.1.901.1.901.21.1.90.901
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.10.30.10.30.30
Наречие7.17.15.64.64.34.944.44.54.5
Предикатив2.31.31.4111.901.1.90.90
Предлог66.37.67.69.49.59.58.89.210
Союз189.57.27.27.78.28.29.28.98.7
Междометие7.6.901.21.41.81.72.32.32.51.6
Вводное слово1.4.40.20.30.30.20.20.30.20.30
Частица9.1119.18.46.87.16.47.17.46.9
Причастие.601.21.721.81.92.32.62.72.1
Деепричастие.50.20.20.10.20.20.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.26
          .    точка64.38
          -    тире8.90
          !    восклицательный знак7.00
          ?    вопросительный знак21.65
          ...    многоточие15.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.55
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка9.49
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие12.49
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вероника Иванова
 61
2. Вера Ковальчук
 40
3. Дарья Кузнецова
 39
4. Елизавета Шумская
 39
5. Ольга Куно
 39
6. Андрей Смирнов
 39
7. Игорь Мерцалов
 39
8. Мария Николаева
 38
9. Александра Лисина
 38
10. Дмитрий Воронин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх