fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Одиночка
Автор: Святослав Логинов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:79598
Слов в произведении (СВП):11690
Приблизительно страниц:41
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.77
СДП авторского текста, знаков:81.92
СДП диалога, знаков:44.75
Доля диалогов в тексте:19.02%
Доля авторского текста в диалогах:9.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3287
Активный словарный запас (АСЗ):3189
Активный несловарный запас (АНСЗ):98
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2955.89 —> 4117-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2762 (23.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8928 (76.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3052 (34.18%)
          Прилагательное1041 (11.66%)
          Глагол1987 (22.26%)
          Местоимение-существительное620 (6.94%)
          Местоименное прилагательное450 (5.04%)
          Местоимение-предикатив5 (0.06%)
          Числительное (количественное)92 (1.03%)
          Числительное (порядковое)29 (0.32%)
          Наречие587 (6.57%)
          Предикатив147 (1.65%)
          Предлог1123 (12.58%)
          Союз1053 (11.79%)
          Междометие172 (1.93%)
          Вводное слово45 (0.50%)
          Частица824 (9.23%)
          Причастие195 (2.18%)
          Деепричастие38 (0.43%)
Служебных слов:4330 (48.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4620478.97.6.001.8.78123.429286.1.78206.21.1
Прилагательное536.2111.21.7.00.39.202.9.782.66.21.3.203.51.5.20
Глагол3216208.46.2.101.5.299.41.933182.4.20133.1.49
Местоимение-существительное85.31342.3.10.29.104.31.553.7.59.498.6.49.10
Местоименное прилагательное193.57.11.41.4.00.20.291.3.492.21.7.00.003.10.00
Местоимение-предикатив.00.00.20.00.00.00.00.00.00.00.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.1.78.29.00.00.10.10.29.29.68.49.00.00.29.10.00
Числительное (порядковое)1.5.00.39.00.00.00.10.00.20.00.10.10.00.00.20.10.00
Наречие5.75.4154.52.10.29.101.9.6854.3.88.395.8.88.10
Предикатив1.6.493.8.39.29.00.00.00.78.49.981.6.10.00.88.00.00
Предлог64172.34.913.002.1.88.49.20.00.59.00.00.982.10
Союз208.6207.84.2.10.59.008.51.3106.7.88.599.21.4.39
Междометие5.11.81.12.31.3.00.10.101.3.10.491.4.00.00.78.10.00
Вводное слово.59.291.1.68.20.00.00.00.20.00.29.59.00.00.39.00.00
Частица8.45.13152.10.68.004.2.984.79.4.10.294.61.7.39
Причастие9.72.1.20.10.00.00.20.00.59.103.3.88.00.00.39.10.00
Деепричастие.78.10.20.00.00.00.00.00.29.10.681.1.00.00.29.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16252428282928292729
Прилагательное7.87.57.98.29.18.49.37.81113
Глагол12172320191917151916
Местоимение-существительное107.96.46.74.33.84.94.44.23.1
Местоименное прилагательное2.15.34.74.64.33.83.83.74.43.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.20.00.30.20.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.70.60.70.601.1.901.41
Числительное (порядковое).00.10.40.30.20.90.10.30.00.20
Наречие7.85.64.74.43.96.15.545.63.8
Предикатив211.71.81.51.801.4.301.7
Предлог9.68.59.49.410109.48.69.19.4
Союз168.86.47.67.37.99.6128.96.1
Междометие411.1.701.11.421.711.9
Вводное слово1.4.40.60.10.30.00.10.80.00.20
Частица8.1107.7676.76.586.48.2
Причастие1.1.701.51.41.81.41.42.41.73.1
Деепричастие.80.20.20.20.10.10.70.50.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.96
          .    точка76.05
          -    тире19.76
          !    восклицательный знак6.16
          ?    вопросительный знак8.30
          ...    многоточие6.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.43
          ?..    вопр. знак с многоточием0.77
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.16
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие4.79
          ;    точка с запятой0.68




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Святослав Логинов
 31
2. Александр Бушков
 30
3. Александр Громов
 30
4. Андрей Уланов
 29
5. Борис Акунин
 29
6. Андрей Белянин
 29
7. Владимир Васильев
 29
8. Олег Дивов
 29
9. Андрей Ерпылев
 29
10. Алексей Евтушенко
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх