fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жёлтый туман
Автор: Александр Волков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:268955
Слов в произведении (СВП):39561
Приблизительно страниц:142
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.52
СДП авторского текста, знаков:91.58
СДП диалога, знаков:56.46
Доля диалогов в тексте:26.83%
Доля авторского текста в диалогах:6.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6303
Активный словарный запас (АСЗ):6008
Активный несловарный запас (АНСЗ):295
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1221.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2776.01 —> 6735-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7683 (19.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31878 (80.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10626 (33.33%)
          Прилагательное3967 (12.44%)
          Глагол7016 (22.01%)
          Местоимение-существительное2452 (7.69%)
          Местоименное прилагательное1852 (5.81%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)341 (1.07%)
          Числительное (порядковое)59 (0.19%)
          Наречие1470 (4.61%)
          Предикатив200 (0.63%)
          Предлог3959 (12.42%)
          Союз3071 (9.63%)
          Междометие586 (1.84%)
          Вводное слово64 (0.20%)
          Частица1629 (5.11%)
          Причастие556 (1.74%)
          Деепричастие60 (0.19%)
Служебных слов:13675 (42.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное42215798.9.031.5.279.6.8932355.3.27106.3.48
Прилагательное746141.51.2.00.30.09.86.212.55.1.68.031.51.3.24
Глагол3923201212.002.1.337.5.6342143.1.307.53.2.12
Местоимение-существительное9.36.42732.4.00.68.004.1.545.82.7.33.337.1.27.03
Местоименное прилагательное259.86.82.31.4.00.21.061.1.392.41.4.27.032.3.45.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.911.4.24.21.00.27.00.09.03.57.57.03.00.27.06.00
Числительное (порядковое).98.12.12.06.03.00.00.00.03.00.09.09.00.00.18.00.00
Наречие3.84.6153.71.2.00.36.031.8.333.42.8.33.062.6.71.09
Предикатив.77.391.7.45.24.00.03.00.39.09.48.45.03.00.24.03.00
Предлог60212.68.815.001.8.60.83.36.03.89.03.00.391.3.00
Союз198.416115.6.00.83.036.1.337.44.31.4.185.61.1.18
Междометие51.41.13.51.5.00.06.00.86.12.741.1.30.03.68.18.00
Вводное слово.15.03.33.45.09.00.00.00.09.00.18.24.03.00.09.03.00
Частица5.23203.81.1.03.95.032.1.683.13.1.33.333.3.42.03
Причастие6.41.8.63.60.33.00.18.00.36.034.3.80.09.00.15.06.00
Деепричастие.18.06.24.09.09.00.03.00.09.00.71.06.03.00.06.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232527292932302930
Прилагательное88.88.49.5111210111010
Глагол14222623201717172018
Местоимение-существительное12107.56.55.65.74.95.54.95.3
Местоименное прилагательное34.94.84.64.75.94.75.24.94.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).80.90.90.90.701.901.70.90
Числительное (порядковое).30.30.10.00.30.20.10.00.10.10
Наречие6.85.64.3433.73.73.33.63
Предикатив1.3.70.50.50.40.40.60.40.40.50
Предлог9.57.18.8111211109.71112
Союз146.65.86.67.67.59.398.48.8
Междометие5.11.21.11.31.11.31.51.51.31.5
Вводное слово.30.30.20.20.00.10.10.20.10.10
Частица5.46.45.73.73.93.73.24.23.73.2
Причастие.701.31.31.11.61.41.51.31.92
Деепричастие.50.20.10.20.00.00.00.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.42
          .    точка64.36
          -    тире17.34
          !    восклицательный знак8.87
          ?    вопросительный знак5.46
          ...    многоточие3.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.53
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка2.65
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие7.46
          ;    точка с запятой0.99




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Волков
 45
2. Александр Петрович Казанцев
 36
3. Сергей Волков
 36
4. Александр Зорич
 35
5. Борис Акунин
 34
6. Владимир Свержин
 34
7. Елена Жаринова
 34
8. Диана Удовиченко
 34
9. Владимир Контровский
 34
10. Олег Никитин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх