fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сёстры
Автор: Алексей Николаевич Толстой
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:519330
Слов в произведении (СВП):74961
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.21
СДП авторского текста, знаков:88.52
СДП диалога, знаков:50.82
Доля диалогов в тексте:28.23%
Доля авторского текста в диалогах:12.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9856
Активный словарный запас (АСЗ):9326
Активный несловарный запас (АНСЗ):530
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1260.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2949.36 —> 4207-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14301 (19.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60660 (80.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21353 (35.20%)
          Прилагательное7225 (11.91%)
          Глагол14081 (23.21%)
          Местоимение-существительное4583 (7.56%)
          Местоименное прилагательное2622 (4.32%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)739 (1.22%)
          Числительное (порядковое)184 (0.30%)
          Наречие3124 (5.15%)
          Предикатив564 (0.93%)
          Предлог8066 (13.30%)
          Союз5186 (8.55%)
          Междометие1011 (1.67%)
          Вводное слово138 (0.23%)
          Частица3152 (5.20%)
          Причастие1551 (2.56%)
          Деепричастие239 (0.39%)
Служебных слов:25006 (41.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5520658.77.3.002.549.71.235314.3.308.37.2.98
Прилагательное569.7131.41.00.20.031.5.204.77.5.53.092.32.2.26
Глагол442024107.1.082.3.549.41.438143.5.448.53.8.68
Местоимение-существительное7.95.7264.82.3.03.53.054.1.674.82.6.32.396.1.70.20
Местоименное прилагательное165.15.61.51.3.00.18.081.00.362.21.3.23.052.89.12
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.971.2.21.11.00.53.02.18.12.94.82.03.03.41.15.03
Числительное (порядковое)1.7.09.15.03.05.00.03.06.05.02.06.33.02.02.06.00.02
Наречие5.24.1133.41.02.29.092.6.5062.1.45.093.31.2.11
Предикатив.70.391.7.79.29.00.09.00.29.45.48.86.08.02.50.03.00
Предлог68212.38.712.002.3.82.65.09.23.73.03.00.453.8.11
Союз129.6217.72.1.02.65.265.7.676.12.9.59.115.11.1.41
Междометие6.211.13.64.00.05.02.51.06.47.70.32.05.48.21.03
Вводное слово.35.03.44.20.08.00.02.00.15.05.12.23.05.00.21.00.00
Частица5.83183.91.1.00.64.032.513.82.6.53.063.9.77.17
Причастие112.21.23.42.00.15.06.53.064.7.98.18.03.35.41.05
Деепричастие.53.27.62.09.02.00.00.00.17.001.17.12.00.21.09.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24252427293030313132
Прилагательное4.77.88.39.29.81010111110
Глагол13262622211920191817
Местоимение-существительное14106.95.85.45.54.44.85.44.3
Местоименное прилагательное2.74.13.53.73.833.33.13.43.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.3.901.1.90.90111.90
Числительное (порядковое).20.50.30.20.40.30.20.30.20.20
Наречие7.85.44.33.83.73.64.23.73.13.5
Предикатив2.11.80.70.40.60.60.50.60.70
Предлог126.81011111112121112
Союз8.545.46.57.27.37.46.37.97.7
Междометие3.8.801.11.21.11.51.11.11.4.90
Вводное слово.40.30.10.10.20.20.30.10.20.30
Частица55.65.54.43.94.13.93.73.33.9
Причастие.50.901.42.11.6222.42.32.7
Деепричастие.30.50.40.30.50.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая154.52
          .    точка72.25
          -    тире28.33
          !    восклицательный знак3.82
          ?    вопросительный знак6.87
          ...    многоточие10.49
          !..    воскл. знак с многоточием1.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.69
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка10.70
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие8.51
          ;    точка с запятой1.67




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Николаевич Толстой
 48
2. Сергей Волков
 35
3. Василий Аксёнов
 34
4. Константин Паустовский
 34
5. Марина и Сергей Дяченко
 34
6. Олег Синицын
 33
7. Валерий Большаков
 33
8. Елена Хаецкая
 33
9. Борис Акунин
 33
10. Сергей Жемайтис
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх