fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На исходе ночи
Автор: Алексей Калугин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:680622
Слов в произведении (СВП):98747
Приблизительно страниц:349
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.77
СДП авторского текста, знаков:89.81
СДП диалога, знаков:48.95
Доля диалогов в тексте:32.28%
Доля авторского текста в диалогах:10.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9671
Активный словарный запас (АСЗ):9209
Активный несловарный запас (АНСЗ):462
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1125.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2571.90 —> 9544-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24602 (24.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74145 (75.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22466 (30.30%)
          Прилагательное8200 (11.06%)
          Глагол17276 (23.30%)
          Местоимение-существительное6661 (8.98%)
          Местоименное прилагательное4392 (5.92%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)919 (1.24%)
          Числительное (порядковое)170 (0.23%)
          Наречие4631 (6.25%)
          Предикатив877 (1.18%)
          Предлог9750 (13.15%)
          Союз7861 (10.60%)
          Междометие1623 (2.19%)
          Вводное слово318 (0.43%)
          Частица7427 (10.02%)
          Причастие2013 (2.71%)
          Деепричастие269 (0.36%)
Служебных слов:38312 (51.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4017377.39.3.001.5.298.81.230224.9.58148.7.64
Прилагательное447.3151.81.2.02.31.141.8.414.35.11.123.52.31
Глагол371522129.8.021.6.119.41.335153.8.42113.2.42
Местоимение-существительное7.46.7234.22.9.04.67.075.6.805.54.6.79.5811.55.07
Местоименное прилагательное174.87.13.61.3.00.34.181.8.723.23.2.26.125.2.56.06
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.7.80.47.25.01.41.04.19.061.2.78.06.06.42.17.01
Числительное (порядковое)1.1.26.14.01.02.00.01.00.01.00.06.25.01.00.06.01.00
Наречие3.56.2144.61.1.02.47.013.1.443.94.3.53.145.81.4.06
Предикатив.84.342.6.82.49.00.05.01.47.07.60.65.11.041.05.01
Предлог59142.41116.001.8.70.90.31.071.6.05.001.43.04
Союз136.9209.63.5.001.126.81.27.96.3.86.43101.2.18
Междометие5.81.973.81.3.00.06.02.83.22.911.6.08.02.86.14.05
Вводное слово.37.31.42.41.17.00.00.00.19.13.18.46.02.05.64.00.00
Частица8.24.5335.31.8.001.4.134.3.824.99.3.85.449.61.6.22
Причастие8.72.21.1.56.56.00.10.001.1.116.3.85.36.02.46.20.01
Деепричастие.40.14.36.08.05.00.01.00.05.051.38.00.02.48.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16162123242525272626
Прилагательное6.37.86.7888.48.79.199.7
Глагол12252320201819181817
Местоимение-существительное13108.486.665.45.95.65.6
Местоименное прилагательное1.94.54.24.84.54.554.95.84.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.901.1.9011.1.80.901
Числительное (порядковое).20.20.30.30.10.20.20.20.20.20
Наречие7.26.25.15.24.64.54.63.94.35.1
Предикатив2.51.11.90.70.80.60.50.70.50
Предлог8.36.69.810111112111112
Союз158.57.56.87.28.277.17.77.4
Междометие5.111.21.41.71.61.81.41.61.6
Вводное слово.70.60.40.40.40.20.20.40.20.20
Частица9.5109.67.77.97.77.27.476.7
Причастие.701.21.41.41.82.32.12.62.73
Деепричастие1.40.20.20.30.10.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.38
          .    точка74.96
          -    тире33.96
          !    восклицательный знак5.14
          ?    вопросительный знак13.87
          ...    многоточие2.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.38
          ?..    вопр. знак с многоточием0.50
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка3.27
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.39
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 49
2. Олег Рой
 41
3. Александр Бушков
 40
4. Алексей Верт
 40
5. Ольга Миклашевская
 40
6. Наталья Игнатова
 39
7. Сергей Недоруб
 39
8. Андрей Смирнов
 39
9. Наталия Ипатова
 39
10. Артём Тихомиров
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх