fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Там
Автор: Алексей Калугин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:637891
Слов в произведении (СВП):87771
Приблизительно страниц:309
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.63
СДП авторского текста, знаков:88.17
СДП диалога, знаков:53.39
Доля диалогов в тексте:49.73%
Доля авторского текста в диалогах:16.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8158
Активный словарный запас (АСЗ):7780
Активный несловарный запас (АНСЗ):378
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1095.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2431.16 —> 10879-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20730 (23.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67041 (76.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18867 (28.14%)
          Прилагательное7042 (10.50%)
          Глагол15685 (23.40%)
          Местоимение-существительное7075 (10.55%)
          Местоименное прилагательное4609 (6.87%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)781 (1.16%)
          Числительное (порядковое)201 (0.30%)
          Наречие4124 (6.15%)
          Предикатив707 (1.05%)
          Предлог8946 (13.34%)
          Союз6607 (9.86%)
          Междометие1210 (1.80%)
          Вводное слово271 (0.40%)
          Частица5719 (8.53%)
          Причастие1569 (2.34%)
          Деепричастие266 (0.40%)
Служебных слов:34708 (51.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3614328.411.001.6.298.3129213.7.369.97.3.43
Прилагательное457.1171.81.5.00.30.001.6.334.14.7.39.072.52.26
Глагол3515241512.031.6.159.6.9940143.1.379.33.5.39
Местоимение-существительное8.28.43053.9.00.54.067.71.16.44.9.63.9512.79.21
Местоименное прилагательное236.683.72.2.01.26.101.8.513.53.5.29.105.2.66.06
Местоимение-предикатив.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.841.1.32.23.00.48.39.21.071.80.03.01.47.14.01
Числительное (порядковое)2.1.03.08.04.01.00.01.04.00.00.04.15.00.00.03.04.00
Наречие3.15.6165.6.92.00.37.032.9.683.93.7.40.115.81.2.07
Предикатив.57.292.3.94.40.00.04.01.35.12.47.59.08.00.79.04.01
Предлог60142.41320.0121.3.99.10.071.7.03.00.942.7.03
Союз9.66.719124.1.00.94.125.91.38.76.31.469.1.86.39
Междометие4.4.66.753.9.95.00.04.01.57.11.951.8.11.03.68.14.03
Вводное слово.23.33.68.57.11.00.01.00.30.07.15.44.12.00.25.01.01
Частица6.64.5305.51.8.001.3.033.6.7757.8.55.337.6.98.37
Причастие7.41.7.801.94.00.19.01.95.045.6.58.19.01.26.18.04
Деепричастие.44.21.52.14.10.00.00.00.10.031.1.14.00.01.66.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11152022232425272626
Прилагательное7.17.76.67.57.48.58.58.98.79.3
Глагол15232322222018181817
Местоимение-существительное16129.79.58.37.46.56.665.4
Местоименное прилагательное2.24.95.455.35.75.75.75.57.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.901.1.901.21.21.11.70
Числительное (порядковое).20.30.10.30.30.40.30.20.20.30
Наречие86.45.14.74.84.73.84.24.34.6
Предикатив2.111.2.90.80.70.60.80.50.50
Предлог8.77.89.610121112111212
Союз148.976.97.16.97.87.67.57.9
Междометие4.711.11.3.901.11.31.41.31
Вводное слово.70.50.40.30.30.20.30.20.30.30
Частица8.88.98.66.86.166.45.36.55.8
Причастие.501.11.11.41.52.12.11.92.32.6
Деепричастие.90.40.10.20.20.10.30.30.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.22
          .    точка76.35
          -    тире39.61
          !    восклицательный знак7.22
          ?    вопросительный знак14.71
          ...    многоточие8.84
          !..    воскл. знак с многоточием1.24
          ?..    вопр. знак с многоточием2.69
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка2.61
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие1.54
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 48
2. Мария Симонова
 40
3. Владимир Леонидович Ильин
 39
4. Андрей Смирнов
 39
5. Александр Дихнов
 39
6. Сергей Недоруб
 38
7. Кирилл Алейников
 38
8. Игорь Шенгальц
 38
9. Ольга Куно
 38
10. Кирилл Бенедиктов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх