fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Узоры тьмы
Автор: Наталья Жильцова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:504000
Слов в произведении (СВП):70928
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.41
СДП авторского текста, знаков:63.83
СДП диалога, знаков:41.98
Доля диалогов в тексте:46.52%
Доля авторского текста в диалогах:13.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7071
Активный словарный запас (АСЗ):6570
Активный несловарный запас (АНСЗ):501
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1159.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2500.44 —> 10310-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17436 (24.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53492 (75.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15428 (28.84%)
          Прилагательное5859 (10.95%)
          Глагол13813 (25.82%)
          Местоимение-существительное5921 (11.07%)
          Местоименное прилагательное2871 (5.37%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)692 (1.29%)
          Числительное (порядковое)144 (0.27%)
          Наречие3912 (7.31%)
          Предикатив600 (1.12%)
          Предлог6165 (11.53%)
          Союз6232 (11.65%)
          Междометие1176 (2.20%)
          Вводное слово229 (0.43%)
          Частица4756 (8.89%)
          Причастие729 (1.36%)
          Деепричастие239 (0.45%)
Служебных слов:27607 (51.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351546137.4.021.5.69111.422214.4.62122.6.57
Прилагательное385.5212.61.3.00.57.021.6.334.25.7.91.142.7.93.19
Глагол381521168.6.222.299.91.231214.1.38112.2.40
Местоимение-существительное8.39305.42.7.03.72.059.537.26.6.65.7212.67.14
Местоименное прилагательное2255.82.21.00.29.171.4.411.71.9.26.053.4.43.09
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.761.9.38.33.02.15.00.17.121.1.79.09.02.69.24.02
Числительное (порядковое)1.5.14.12.02.02.00.02.00.28.00.05.15.02.00.07.00.00
Наречие4.37.6235.71.5.02.50.003.3.523.83.3.64.054.6.84.14
Предикатив.55.451.7.64.26.00.10.00.50.05.341.00.07.00.76.00.02
Предлог54132.51114.001.5.881.1.21.05.95.00.02.952.00
Союз168.619123.9.001.7.148.6.729.57.21.00.6010.65.38
Междометие5.81.21.33.81.4.00.12.021.3.19.961.2.03.05.88.29.09
Вводное слово.24.24.71.50.24.00.03.00.26.07.29.28.17.00.41.02.02
Частица6.84.5335.92.001.4.0541.004.78.43.195.9.45.19
Причастие5.1.96.74.45.26.00.02.00.34.001.9.57.09.00.19.05.02
Деепричастие.22.10.41.28.07.00.00.00.05.051.9.14.02.00.62.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15162123252425242627
Прилагательное6.88.97.98.38.28.58.28.599.1
Глагол13222322222121211920
Местоимение-существительное1311108.67.77.46.76.25.76.6
Местоименное прилагательное2.44.64.64.44.14.14.35.14.63.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).6011.21.211.21.2.801.1.80
Числительное (порядковое).10.20.20.20.30.30.30.20.30.10
Наречие7.77.65.34.75.15.454.95.94.9
Предикатив2.80.80.80.70.90.70.50.60.50
Предлог8.67.78.49.29.48.78.89.79.79.6
Союз159.97.58.17.58.28.29.18.48.6
Междометие4.5.901.21.21.41.91.71.51.2.90
Вводное слово.70.40.30.20.20.30.20.30.20.20
Частица8.37.76.86.76.26.86.76.26.66.2
Причастие.50.80.9011.1.901.31.61.51.5
Деепричастие1.2.40.20.30.20.20.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.37
          .    точка104.98
          -    тире44.50
          !    восклицательный знак8.06
          ?    вопросительный знак18.03
          ...    многоточие4.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.21
          "    кавычка3.37
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.86
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Жильцова
 50
2. Александра Лисина
 39
3. Дарья Кузнецова
 39
4. Анна Кувайкова
 38
5. Галина Долгова
 38
6. Сергей Ковалёв
 38
7. Мария Боталова
 38
8. Алекс Кош
 38
9. Ольга Пашнина
 37
10. Катерина Полянская
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх