fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игра в реальность
Автор: Алексей Калугин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:659696
Слов в произведении (СВП):93173
Приблизительно страниц:325
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70
СДП авторского текста, знаков:94.36
СДП диалога, знаков:56.12
Доля диалогов в тексте:51.15%
Доля авторского текста в диалогах:13.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9012
Активный словарный запас (АСЗ):8650
Активный несловарный запас (АНСЗ):362
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1090.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2477.03 —> 10522-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22378 (24.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70795 (75.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21365 (30.18%)
          Прилагательное7635 (10.78%)
          Глагол16644 (23.51%)
          Местоимение-существительное8980 (12.68%)
          Местоименное прилагательное4789 (6.76%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)827 (1.17%)
          Числительное (порядковое)151 (0.21%)
          Наречие4061 (5.74%)
          Предикатив768 (1.08%)
          Предлог9843 (13.90%)
          Союз6728 (9.50%)
          Междометие1541 (2.18%)
          Вводное слово309 (0.44%)
          Частица6154 (8.69%)
          Причастие1499 (2.12%)
          Деепричастие268 (0.38%)
Служебных слов:38622 (54.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3616341111.001.4.269.2.9834214.1.31116.3.79
Прилагательное456.4162.2.99.00.26.021.5.374.34.52.092.31.5.18
Глагол3714211911.011.6.207.61.235143.4.49103.2.29
Местоимение-существительное9.39.13763.5.01.64.097.91.28.74.9.98.7612.60.29
Местоименное прилагательное235.5751.5.00.38.061.6.853.32.8.37.094.71.05
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.95.80.52.28.05.23.07.29.061.4.57.06.01.27.25.01
Числительное (порядковое)1.1.06.09.04.06.00.02.00.02.00.05.16.02.00.05.00.00
Наречие2.75.6155.8.87.01.37.012.533.32.9.53.075.1.92.12
Предикатив.71.421.8.87.45.00.06.00.50.04.48.54.11.011.07.01
Предлог581531319.012.90.72.06.071.7.04.021.22.4.10
Союз9.45.817133.2.00.84.075.31.27.451.6.338.2.82.18
Междометие5.9.88.825.31.2.00.05.00.63.14.851.5.12.01.66.17.07
Вводное слово.36.23.52.85.18.01.04.00.15.06.17.42.12.00.37.02.00
Частица5.94296.11.9.001.5.023.3.814.37.5.61.477.1.66.27
Причастие6.41.6.77.74.58.00.07.00.71.044.9.59.33.01.31.11.05
Деепричастие.41.16.39.15.06.00.01.01.10.06.99.27.02.00.39.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13162024252626262627
Прилагательное6.26.76.57.57.398.88.99.29.1
Глагол15232220211918181718
Местоимение-существительное181512118.787.57.67.36.8
Местоименное прилагательное1.95.14.95.25.45.15.95.95.66.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.801.111.11.1.901.80
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.20.10.20.20.20
Наречие6.86.24.14.24.43.64.14.13.53.9
Предикатив1.61.2.901.80.70.80.60.90.60
Предлог8.57.81010111111111311
Союз137.96.866.46.56.57.16.87
Междометие5.11.41.51.31.31.41.41.31.31.5
Вводное слово1.40.50.30.30.30.20.30.10.10
Частица8.688.66.36.36.46.36.15.95.8
Причастие.30.80.801.21.31.81.82.21.92.4
Деепричастие.70.50.10.20.30.30.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.79
          .    точка81.14
          -    тире37.11
          !    восклицательный знак3.51
          ?    вопросительный знак12.97
          ...    многоточие1.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка6.55
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.73
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 50
2. Мария Симонова
 40
3. Александр Дихнов
 40
4. Владимир Леонидович Ильин
 40
5. Ольга Куно
 39
6. Сергей Недоруб
 39
7. Андрей Смирнов
 39
8. Олег Рой
 39
9. Игорь Шенгальц
 38
10. Артём Тихомиров
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх