fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невеста воина, или Месть по расписанию
Автор: Елена Звёздная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:472100
Слов в произведении (СВП):69643
Приблизительно страниц:235
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.73
СДП авторского текста, знаков:72.55
СДП диалога, знаков:50.28
Доля диалогов в тексте:44.02%
Доля авторского текста в диалогах:10.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7527
Активный словарный запас (АСЗ):6900
Активный несловарный запас (АНСЗ):627
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1099.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2455.50 —> 10681-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17018 (24.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52625 (75.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14456 (27.47%)
          Прилагательное5107 (9.70%)
          Глагол13832 (26.28%)
          Местоимение-существительное6212 (11.80%)
          Местоименное прилагательное2765 (5.25%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)685 (1.30%)
          Числительное (порядковое)156 (0.30%)
          Наречие3624 (6.89%)
          Предикатив393 (0.75%)
          Предлог5928 (11.26%)
          Союз6553 (12.45%)
          Междометие1290 (2.45%)
          Вводное слово237 (0.45%)
          Частица4172 (7.93%)
          Причастие954 (1.81%)
          Деепричастие206 (0.39%)
Служебных слов:27369 (52.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291348127.9.001.5.4911.9825274.8.59123.4.66
Прилагательное305.6182.91.5.02.31.022.1.193.86.11.2.212.21.2.33
Глагол421624177.9.072.2.499.61.232225.58103.5.40
Местоимение-существительное97.73572.9.00.82.108.9.526.16.3.91.5612.65.26
Местоименное прилагательное2164.921.8.00.30.071.4.161.71.9.21.122.4.75.07
Местоимение-предикатив.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.941.1.42.30.00.31.07.23.03.94.89.12.02.52.21.00
Числительное (порядковое)1.3.12.24.05.03.00.00.05.05.00.17.26.03.00.16.05.00
Наречие4.57205.91.2.00.47.023.4.383.84.1.77.104.4.89.21
Предикатив.58.311.1.73.19.00.07.00.24.05.44.70.14.03.30.00.00
Предлог509.44.61113.002.2.68.47.03.031.2.05.001.22.6.05
Союз167.523174.1.021.2.269.8.808.65.11.9.809.31.3.37
Междометие7.941.94.51.1.00.19.021.2.121.11.3.24.021.14.07
Вводное слово.58.30.65.51.12.00.03.02.26.14.23.28.16.02.19.05.00
Частица6.83.32951.5.001.3.123.5.454.66.9.59.215.3.58.09
Причастие6.8.92.85.59.38.00.07.02.49.072.7.59.28.03.37.19.02
Деепричастие.37.09.75.19.05.00.02.00.12.021.4.14.02.00.17.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182022232422232323
Прилагательное6.27.47.38.27.77.97.97.688.2
Глагол13242523232122202021
Местоимение-существительное1613128.77.98.47.877.77.2
Местоименное прилагательное2.43.64.344.43.94.44.84.94.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80111.11.21.41.31.21.2
Числительное (порядковое).10.30.20.20.30.20.20.30.30.20
Наречие6.47.35.94.95.34.85.254.74.5
Предикатив1.2.60.60.50.40.60.40.50.60.60
Предлог6.16.48.81099.19.89.71011
Союз197.16.27.89.199.6118.910
Междометие4.31.51.51.71.721.61.81.81.8
Вводное слово.60.60.40.20.30.20.30.30.50.30
Частица6.88.25.95.95.665.95.865.4
Причастие.60.801.21.31.31.51.51.71.41.6
Деепричастие.60.30.20.30.30.30.30.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.22
          .    точка73.33
          -    тире38.86
          !    восклицательный знак12.33
          ?    вопросительный знак11.63
          ...    многоточие12.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.13
          "    кавычка11.21
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие11.92
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Звёздная
 47
2. Александра Черчень
 38
3. Екатерина Богданова
 37
4. Анна Гаврилова
 37
5. Милена Завойчинская
 37
6. Галина Долгова
 37
7. Наталья Жильцова
 37
8. Надежда Мамаева
 36
9. Катерина Полянская
 36
10. Елена Кароль
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх