fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дочь воина, или Кадеты не сдаются
Автор: Елена Звёздная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:496886
Слов в произведении (СВП):71879
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.23
СДП авторского текста, знаков:71.74
СДП диалога, знаков:43.08
Доля диалогов в тексте:34.93%
Доля авторского текста в диалогах:15.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8115
Активный словарный запас (АСЗ):7529
Активный несловарный запас (АНСЗ):586
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2627.27 —> 8902-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16938 (23.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54941 (76.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15763 (28.69%)
          Прилагательное5892 (10.72%)
          Глагол14465 (26.33%)
          Местоимение-существительное6252 (11.38%)
          Местоименное прилагательное2711 (4.93%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)734 (1.34%)
          Числительное (порядковое)172 (0.31%)
          Наречие3668 (6.68%)
          Предикатив488 (0.89%)
          Предлог6260 (11.39%)
          Союз6329 (11.52%)
          Междометие1219 (2.22%)
          Вводное слово217 (0.39%)
          Частица4187 (7.62%)
          Причастие954 (1.74%)
          Деепричастие274 (0.50%)
Служебных слов:27456 (49.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311650137.3.001.7.57111.125273.9.60114.1.66
Прилагательное357.1182.71.3.00.38.032.3.373.67.51.3.102.41.4.28
Глагол441725167.2.072.2.559.81.334194.2.329.33.1.57
Местоимение-существительное8.98.8326.73.2.02.90.108.3.736.85.88.6512.57.32
Местоименное прилагательное195.64.51.71.5.00.43.181.2.321.81.6.13.102.6.88.07
Местоимение-предикатив.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.981.4.47.40.00.52.07.42.031.55.07.03.42.20.00
Числительное (порядковое)1.3.20.42.07.08.00.00.02.05.00.12.15.00.00.03.07.02
Наречие4.56195.31.1.00.42.033.5.503.74.1.73.054.2.96.33
Предикатив.66.281.2.86.22.00.05.00.18.02.43.71.10.00.68.00.02
Предлог52115.21012.002.1.73.66.08.131.1.05.00.881.9.00
Союз158.423143.8.031.00.229.2.617.451.1.858.7.81.58
Междометие6.211.63.91.3.00.03.02.86.12.731.25.081.3.12.07
Вводное слово.33.22.73.57.17.00.00.00.23.12.30.10.10.02.37.02.03
Частица7.13.62851.4.001.2.033.2.6545.9.85.185.2.58.28
Причастие6.6.90.75.71.22.00.02.00.37.032.4.88.30.00.23.20.03
Деепричастие.40.181.1.28.05.00.00.00.08.051.7.17.10.05.13.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192122232524242425
Прилагательное77.97.88.78.88.48.79.39.19.1
Глагол15242423232121212120
Местоимение-существительное1513119.78.57.66.66.36.36.7
Местоименное прилагательное2.33.84.23.54.43.64.64.23.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.10
Числительное (колич-ое).901.21.21.111.2.801.1.90.60
Числительное (порядковое).20.30.30.40.20.20.30.20.30.20
Наречие5.96.65.65.24.45.24.94.35.24.8
Предикатив1.4.90.60.60.501.1.50.60.60.50
Предлог6.76.58.59.39.410109.7109.8
Союз1766.16.97.489.19.49.39
Междометие4.31.11.31.41.41.51.71.71.51.8
Вводное слово.40.50.30.20.20.20.30.30.10.40
Частица6.17.86.35.65.85.25.45.75.45.9
Причастие.60.9011.41.71.421.81.82
Деепричастие.90.40.40.30.30.30.40.20.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.97
          .    точка76.03
          -    тире37.19
          !    восклицательный знак16.03
          ?    вопросительный знак11.06
          ...    многоточие13.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.32
          "    кавычка6.76
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие10.82
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Звёздная
 47
2. Александра Черчень
 40
3. Наталья Жильцова
 38
4. Екатерина Богданова
 37
5. Анна Кувайкова
 37
6. Милена Завойчинская
 37
7. Марьяна Сурикова
 37
8. Катерина Полянская
 37
9. Надежда Мамаева
 36
10. Ника Ёрш
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх