fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Урок четвёртый: Как развести нечисть на деньги
Автор: Елена Звёздная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:435834
Слов в произведении (СВП):60835
Приблизительно страниц:213
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.29
СДП авторского текста, знаков:82.84
СДП диалога, знаков:55.48
Доля диалогов в тексте:50.77%
Доля авторского текста в диалогах:13.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7213
Активный словарный запас (АСЗ):6634
Активный несловарный запас (АНСЗ):579
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1136.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2565.39 —> 9618-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14142 (23.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46693 (76.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13501 (28.91%)
          Прилагательное5142 (11.01%)
          Глагол11522 (24.68%)
          Местоимение-существительное5011 (10.73%)
          Местоименное прилагательное2086 (4.47%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)502 (1.08%)
          Числительное (порядковое)177 (0.38%)
          Наречие3190 (6.83%)
          Предикатив346 (0.74%)
          Предлог5480 (11.74%)
          Союз5386 (11.53%)
          Междометие898 (1.92%)
          Вводное слово217 (0.46%)
          Частица3595 (7.70%)
          Причастие1007 (2.16%)
          Деепричастие231 (0.49%)
Служебных слов:22912 (49.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391744126.4.001.4.7911.8327264.1.65104.3.93
Прилагательное415.4202.5.99.00.36.082.384.77.11.1.182.82.24
Глагол401622157.101.7.429.41.435193.6.409.83.6.44
Местоимение-существительное9.27.72962.5.00.79.128.8.3875.1.77.6313.56.40
Местоименное прилагательное175.24.521.6.00.12.001.2.281.61.5.20.082.4.79.08
Местоимение-предикатив.00.02.00.06.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.971.44.22.02.32.06.26.021.59.10.02.40.22.00
Числительное (порядковое)1.8.18.38.06.02.00.02.02.02.00.10.52.02.00.04.04.00
Наречие4.36.5225.3.93.00.42.003.3.463.73.8.56.065.31.5.40
Предикатив.59.261.1.75.22.00.06.02.34.04.40.59.12.00.28.06.00
Предлог56143.71012.001.5.91.69.14.061.1.02.001.12.7.00
Союз158.822153.1.001.1.449.2.567.95.4.95.8191.3.50
Междометие5.51.11.13.8.79.00.04.06.71.14.711.22.04.77.32.08
Вводное слово.38.38.61.63.12.00.06.02.26.10.22.36.12.00.28.02.00
Частица6.84.5284.71.5.00.81.063.4.404.25.8.73.265.71.32
Причастие7.71.6.891.18.00.10.06.61.023.41.1.24.04.44.30.04
Деепричастие.36.101.26.06.00.02.00.08.041.9.22.06.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192123242526262623
Прилагательное7.48.588.28.79.19.59.999
Глагол14232324222019191919
Местоимение-существительное1513119.17.46.97.17.27.26.6
Местоименное прилагательное1.93.23.73.73.342.93.53.24.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.60.901.801.50.80.901
Числительное (порядковое).30.40.30.30.10.30.50.40.30.40
Наречие7.27.15.74.45.65.35.14.65.35.5
Предикатив1.2.70.60.50.60.50.50.70.30.50
Предлог66.89.39.2119.9119.89.911
Союз206.46.57.17.88.48.49.39.69.4
Междометие3.71.21.21.11.71.41.71.31.21.3
Вводное слово.80.60.30.30.30.30.20.20.40.20
Частица6.78.17.35.65.45.25.34.65.96.6
Причастие.60.901.11.81.51.82.41.621.9
Деепричастие.90.60.30.30.40.50.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.65
          .    точка69.50
          -    тире43.81
          !    восклицательный знак8.60
          ?    вопросительный знак11.79
          ...    многоточие11.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.08
          "    кавычка8.99
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие14.65
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Звёздная
 47
2. Александра Черчень
 38
3. Наталья Жильцова
 38
4. Дарья Снежная
 37
5. Анна Кувайкова
 36
6. Елена Кароль
 36
7. Екатерина Богданова
 36
8. Катерина Полянская
 36
9. Наталья Косухина
 36
10. Милена Завойчинская
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх