fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Катриона: Восход Чёрной звезды
Автор: Елена Звёздная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:475190
Слов в произведении (СВП):66945
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.69
СДП авторского текста, знаков:87.82
СДП диалога, знаков:59.19
Доля диалогов в тексте:30.06%
Доля авторского текста в диалогах:13.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7736
Активный словарный запас (АСЗ):7293
Активный несловарный запас (АНСЗ):443
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1181.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2656.33 —> 8546-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15882 (23.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51063 (76.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15254 (29.87%)
          Прилагательное7250 (14.20%)
          Глагол12768 (25.00%)
          Местоимение-существительное5057 (9.90%)
          Местоименное прилагательное2464 (4.83%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)633 (1.24%)
          Числительное (порядковое)155 (0.30%)
          Наречие3244 (6.35%)
          Предикатив457 (0.89%)
          Предлог6058 (11.86%)
          Союз5528 (10.83%)
          Междометие1091 (2.14%)
          Вводное слово167 (0.33%)
          Частица3694 (7.23%)
          Причастие1401 (2.74%)
          Деепричастие291 (0.57%)
Служебных слов:24361 (47.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное342145127.4.021.4.39111.327274.6.43105.21
Прилагательное4812232.5.92.02.32.053.265.57.61.5.073.12.8.53
Глагол411924168.102.1.319.81.231164.2.369.34.3.77
Местоимение-существительное8.48.2313.91.9.00.58.075.9.534.83.7.56.439.9.77.29
Местоименное прилагательное195.93.82.31.3.00.29.031.1.171.61.9.19.051.9.70.09
Местоимение-предикатив.00.00.10.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.6.96.31.39.00.31.03.29.07.89.53.09.03.32.20.00
Числительное (порядковое)1.1.17.34.17.07.00.03.03.02.02.22.12.05.00.07.03.00
Наречие3.48.5173.5.73.03.44.092.8.583.53.7.73.074.31.7.22
Предикатив.80.551.31.1.17.00.07.00.22.12.46.70.12.03.55.05.02
Предлог48145.59.514.001.9.551.1.02.091.3.09.00.893.1.02
Союз139.621122.9.02.72.398.2.827.54.6.97.687.31.6.58
Междометие5.61.81.83.2.73.00.10.02.89.22.841.1.19.02.89.27.10
Вводное слово.32.27.65.46.05.00.00.00.14.03.19.07.09.00.20.05.02
Частица6.84.6243.8.94.001.1.032.6.364.15.1.61.205.71.2.29
Причастие9.42.711.2.58.00.05.03.61.074.21.1.26.00.46.61.00
Деепричастие.34.221.2.09.07.00.03.00.22.031.8.17.09.00.38.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192123232424262425
Прилагательное11111111111111101211
Глагол13252423212120211918
Местоимение-существительное1411108.77.17.56.76.75.65.8
Местоименное прилагательное1.83.23.83.83.53.73.73.54.34.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.901.211.801.701.11
Числительное (порядковое).60.30.20.10.20.20.20.10.10.30
Наречие6.85.94.64.84.64.8544.84.8
Предикатив1.8.80.70.60.80.60.90.70.30.50
Предлог7.76.47.99.1109.79.99.29.99.7
Союз176.16.26.987.87.78.29.48.5
Междометие3.9.901.51.11.41.51.61.81.61.6
Вводное слово.40.40.30.10.30.10.20.30.30.30
Частица6.37.864.85.34.85.54.95.25.5
Причастие.801.41.61.72.11.72.52.62.42.7
Деепричастие.80.60.40.60.40.40.40.30.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.49
          .    точка62.86
          -    тире26.96
          !    восклицательный знак8.19
          ?    вопросительный знак8.28
          ...    многоточие12.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.15
          "    кавычка5.53
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие10.43
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Звёздная
 44
2. Юлия Фирсанова
 36
3. Ирина Матлак
 36
4. Алёна Медведева
 35
5. Татьяна Устименко
 35
6. Сергей Вольнов
 35
7. Александра Черчень
 35
8. Наталья Жильцова
 35
9. Мария Симонова
 35
10. Ольга Гусейнова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх