fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я возьму сам
Автор: Генри Лайон Олди
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:696495
Слов в произведении (СВП):101023
Приблизительно страниц:360
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.83
СДП авторского текста, знаков:80.35
СДП диалога, знаков:46.2
Доля диалогов в тексте:27.55%
Доля авторского текста в диалогах:9.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13053
Активный словарный запас (АСЗ):11511
Активный несловарный запас (АНСЗ):1542
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1408.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3382.56 —> 659-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12988.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20962 (20.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80061 (79.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27856 (34.79%)
          Прилагательное9507 (11.87%)
          Глагол17733 (22.15%)
          Местоимение-существительное5548 (6.93%)
          Местоименное прилагательное3476 (4.34%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)784 (0.98%)
          Числительное (порядковое)213 (0.27%)
          Наречие4639 (5.79%)
          Предикатив785 (0.98%)
          Предлог9303 (11.62%)
          Союз7929 (9.90%)
          Междометие1391 (1.74%)
          Вводное слово299 (0.37%)
          Частица5145 (6.43%)
          Причастие1654 (2.07%)
          Деепричастие319 (0.40%)
Служебных слов:33418 (41.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5827568.28.6.001.4.80121.232314.8.66136.61.1
Прилагательное585.6161.81.00.23.021.4.393.55.2.72.162.51.5.35
Глагол451922107.4.041.5.20101.235132.8.538.42.5.51
Местоимение-существительное9.15.8193.52.6.00.57.024.4.814.13.2.62.326.55.12
Местоименное прилагательное175.14.721.01.24.061.1.411.71.6.20.062.59.07
Местоимение-предикатив.01.00.02.01.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.79.80.25.26.01.30.07.08.13.86.56.05.00.24.19.00
Числительное (порядковое)1.1.07.13.01.05.00.00.02.05.01.12.30.00.01.14.05.01
Наречие5.55.1173.41.3.00.37.042.6.594.33.4.36.103.81.2.18
Предикатив.94.472.5.60.33.00.04.00.27.13.55.80.10.01.71.05.04
Предлог62162.97.69.6.001.6.77.67.13.18.71.08.05.362.5.14
Союз207.8187.53.2.00.79.206.7.917.85.7.68.428.31.1.26
Междометие61.61.22.1.90.00.13.06.72.13.66.79.05.04.54.24.01
Вводное слово.50.20.60.37.11.00.01.01.22.07.33.29.00.01.27.02.00
Частица7.93.8233.71.001.1.102.9.604.15.36.244.1.73.35
Причастие8.81.6.72.71.31.00.05.00.67.043.6.67.30.01.33.26.01
Деепричастие.81.29.48.12.17.00.01.00.11.01.99.18.06.00.26.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242528303130313230
Прилагательное7.98.48.99.49.69.711119.99.9
Глагол14242422201917181717
Местоимение-существительное118.77.16.15.64.84.84.34.14.8
Местоименное прилагательное2.23.93.83.53.93.53.83.63.53.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.70.80.701.701.90.801.2
Числительное (порядковое).10.60.20.20.20.20.20.10.20.20
Наречие7.75.74.74.94.53.94.34.24.64.3
Предикатив2.11.90.80.80.60.60.60.60.60
Предлог6.66.89.29.8101110101011
Союз166.76.26.86.47.387.57.97.7
Междометие4.90.901.11.11.311.11.61.4
Вводное слово.70.60.30.30.30.20.30.30.20.10
Частица7.37.36.65.34.54.954.75.15
Причастие.60.901.21.51.51.91.72.42.32.3
Деепричастие.40.20.30.20.50.40.40.30.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.59
          .    точка58.48
          -    тире31.13
          !    восклицательный знак20.93
          ?    вопросительный знак9.83
          ...    многоточие13.65
          !..    воскл. знак с многоточием1.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.20
          "    кавычка8.37
          ()    скобки1.00
          :    двоеточие9.32
          ;    точка с запятой7.44




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Генри Лайон Олди
 47
2. Лев Вершинин
 43
3. Андрей Ерпылев
 40
4. Владимир Свержин
 40
5. Сергей Волков
 40
6. Владислав Русанов
 40
7. Александр и Людмила Белаш
 40
8. Александр Сивинских
 39
9. Борис Акунин
 39
10. Zотов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх