fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рубеж
Авторы: Генри Лайон Олди, Марина и Сергей Дяченко, Андрей Валентинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1260379
Слов в произведении (СВП):190457
Приблизительно страниц:647
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.23
СДП авторского текста, знаков:53.48
СДП диалога, знаков:36.47
Доля диалогов в тексте:28.52%
Доля авторского текста в диалогах:5.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:17238
Активный словарный запас (АСЗ):14354
Активный несловарный запас (АНСЗ):2884
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2940.35 —> 4345-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12273.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:42806 (22.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:147651 (77.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное48445 (32.81%)
          Прилагательное15551 (10.53%)
          Глагол36168 (24.50%)
          Местоимение-существительное11924 (8.08%)
          Местоименное прилагательное6469 (4.38%)
          Местоимение-предикатив54 (0.04%)
          Числительное (количественное)1530 (1.04%)
          Числительное (порядковое)345 (0.23%)
          Наречие8667 (5.87%)
          Предикатив1611 (1.09%)
          Предлог16855 (11.42%)
          Союз15778 (10.69%)
          Междометие2530 (1.71%)
          Вводное слово566 (0.38%)
          Частица12832 (8.69%)
          Причастие2372 (1.61%)
          Деепричастие405 (0.27%)
Служебных слов:67413 (45.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4623617.88.4.021.5.36111.429224.2.44155.61
Прилагательное476.7132.2.94.00.34.071.8.3545.85.1531.4.24
Глагол441523116.4.141.3.25101.529183.56122.1.42
Местоимение-существительное105.9224.52.9.01.98.134.8.855.54.2.39.368.50.16
Местоименное прилагательное173.95.71.8.95.00.24.081.2.372.22.5.22.042.3.45.03
Местоимение-предикатив.01.00.12.01.00.00.01.00.02.00.01.01.01.00.01.00.01
Числительное (колич-ое)3.5.751.34.20.04.22.02.17.13.83.79.08.02.46.13.01
Числительное (порядковое).96.14.30.03.04.00.00.04.01.00.12.22.00.01.07.03.01
Наречие64.7163.61.2.01.41.042.7.404.74.56.124.3.90.13
Предикатив1.2.401.7.77.19.00.07.01.22.13.56.96.10.03.83.06.02
Предлог63143.889.9.001.3.52.64.22.241.2.06.01.542.11
Союз206.8199.93.7.05.73.207.21.29.96.51.1.3311.84.13
Междометие5.41.21.12.81.1.00.13.03.71.09.461.4.09.01.91.12.01
Вводное слово.59.17.68.36.08.01.03.01.22.04.22.35.01.01.46.01.00
Частица114.4325.11.7.001.1.133.1.876.36.9.65.246.3.68.32
Причастие6.51.11.40.22.00.03.01.54.072.5.71.14.02.34.21.03
Деепричастие.52.16.51.15.04.00.01.00.08.01.45.20.02.00.18.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232628283028293030
Прилагательное6.87.47.58.29.28.699.69.59.2
Глагол16242422212020191918
Местоимение-существительное1197.16.55.75.154.64.44.3
Местоименное прилагательное2.23.63.53.74.13.73.83.543.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.90.80.80.80.90.90.90.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.20.20.20.20
Наречие6.264.84.54.34.14.23.83.84.2
Предикатив1.711.70.80.90.70.70.50.60
Предлог6.678.69.5109.611101111
Союз157.97.46.977.47.388.17.7
Междометие2.9.901.11.21.31.31.31.41.11.4
Вводное слово.80.40.30.20.20.30.10.30.10.20
Частица108.67.26.76.16.46.265.86.3
Причастие.40.70.901.21.31.31.61.61.71.6
Деепричастие.20.20.20.20.20.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.15
          .    точка81.85
          -    тире34.18
          !    восклицательный знак27.65
          ?    вопросительный знак14.51
          ...    многоточие16.53
          !..    воскл. знак с многоточием1.79
          ?..    вопр. знак с многоточием0.50
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.95
          "    кавычка7.63
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие6.21
          ;    точка с запятой3.69




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а три, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Скирюк
 43
2. Владислав Русанов
 43
3. Генри Лайон Олди
 42
4. Андрей Валентинов
 41
5. Лев Вершинин
 41
6. Марина и Сергей Дяченко
 41
7. Мария Семёнова
 41
8. Борис Акунин
 41
9. Надежда Федотова
 40
10. Олег Верещагин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх