fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Генетический шторм
Автор: Вадим Денисов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:701683
Слов в произведении (СВП):101125
Приблизительно страниц:362
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.31
СДП авторского текста, знаков:72.57
СДП диалога, знаков:45.73
Доля диалогов в тексте:31.38%
Доля авторского текста в диалогах:8.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14123
Активный словарный запас (АСЗ):12295
Активный несловарный запас (АНСЗ):1828
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1399.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3353.40 —> 781-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:14044.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23811 (23.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77314 (76.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24861 (32.16%)
          Прилагательное10959 (14.17%)
          Глагол17900 (23.15%)
          Местоимение-существительное6375 (8.25%)
          Местоименное прилагательное3364 (4.35%)
          Местоимение-предикатив28 (0.04%)
          Числительное (количественное)1136 (1.47%)
          Числительное (порядковое)231 (0.30%)
          Наречие5264 (6.81%)
          Предикатив858 (1.11%)
          Предлог9461 (12.24%)
          Союз7868 (10.18%)
          Междометие1282 (1.66%)
          Вводное слово391 (0.51%)
          Частица6756 (8.74%)
          Причастие1335 (1.73%)
          Деепричастие235 (0.30%)
Служебных слов:35760 (46.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное422650117.022.5.49131.731213.7.89154.6.56
Прилагательное5513192.91.6.01.36.072.9.555.35.71.3.194.22.25
Глагол341820115.8.092.37111.630152.4.57112.1.34
Местоимение-существительное97.31942.3.04.74.136.3.5764.5.30.478.5.46.14
Местоименное прилагательное155.64.61.51.1.00.29.061.3.351.51.5.21.052.3.29.08
Местоимение-предикатив.02.00.07.04.00.00.00.00.01.00.01.05.00.00.01.00.01
Числительное (колич-ое)4.41.71.4.40.26.02.34.15.39.14.981.1.13.04.39.18.02
Числительное (порядковое)1.3.20.32.04.05.00.04.00.05.01.07.22.00.00.12.00.02
Наречие6.47.2173.71.3.01.60.113.5.984.93.8.59.224.9.84.14
Предикатив1.452.2.74.37.00.07.00.49.13.43.86.20.01.87.06.02
Предлог62183.36.59.9.001.8.55.61.09.15.60.08.02.612.15
Союз149.7179.13.04.97.136.8.887.95.9.77.479.41.20
Междометие4.81.2.843.5.93.00.12.02.55.05.56.88.09.02.56.08.05
Вводное слово.74.42.63.59.13.00.02.00.14.06.29.41.04.01.50.05.00
Частица8.95.3284.71.7.011.3.083.9.895.67.5.56.426.1.77.13
Причастие5.51.7.96.28.16.01.12.02.70.082.9.60.19.01.45.20.00
Деепричастие.35.12.52.18.08.00.05.01.09.02.60.21.04.01.14.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212424252628272828
Прилагательное8.39.59.711121111121212
Глагол15182122202118181817
Местоимение-существительное9.51096.46.15.555.55.25
Местоименное прилагательное2.43.83.43.23.633.73.63.63.5
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.11.21.21.21.31.21.4.90
Числительное (порядковое).40.30.30.20.30.20.20.20.20.20
Наречие76.75.95.45.14.95.15.24.85.6
Предикатив1.4.901.90.90.70.90.70.70.70
Предлог7.97.68.69.79.81110111011
Союз158.56.46.96.76.17.177.26.8
Междометие3.21.31.311.211.11.1.801.1
Вводное слово.80.40.40.40.40.30.40.30.30.50
Частица9.39.47.26.46.56.7665.85.8
Причастие.50.70.9011.21.31.61.61.81.6
Деепричастие.40.10.20.20.30.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.13
          .    точка80.04
          -    тире24.45
          !    восклицательный знак14.24
          ?    вопросительный знак12.84
          ...    многоточие9.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.70
          "    кавычка23.72
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие4.59
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Денисов
 59
2. Никита Аверин
 40
3. Олег Дивов
 40
4. Алексей Бессонов
 40
5. Алексей Евтушенко
 40
6. Андрей Круз
 40
7. Виктор Точинов
 39
8. Андрей Белянин
 39
9. Сергей Чекмаев
 39
10. Борис Громов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх