fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Неуёмный консорт
Автор: Юрий Иванович
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:559338
Слов в произведении (СВП):84025
Приблизительно страниц:299
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76
СДП авторского текста, знаков:92.28
СДП диалога, знаков:55.29
Доля диалогов в тексте:32.13%
Доля авторского текста в диалогах:2.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10442
Активный словарный запас (АСЗ):9876
Активный несловарный запас (АНСЗ):566
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1255.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2940.60 —> 4338-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20850 (24.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63175 (75.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19399 (30.71%)
          Прилагательное7401 (11.72%)
          Глагол13939 (22.06%)
          Местоимение-существительное6029 (9.54%)
          Местоименное прилагательное4801 (7.60%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)948 (1.50%)
          Числительное (порядковое)208 (0.33%)
          Наречие3773 (5.97%)
          Предикатив545 (0.86%)
          Предлог8004 (12.67%)
          Союз8613 (13.63%)
          Междометие1296 (2.05%)
          Вводное слово230 (0.36%)
          Частица5522 (8.74%)
          Причастие1354 (2.14%)
          Деепричастие223 (0.35%)
Служебных слов:34723 (54.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3815381012.002.238.41.128304.2.34144.60
Прилагательное496.11421.7.00.49.011.8.3057.68.072.41.5.08
Глагол291522109.6.031.8.347.41.332172.9.15103.1.35
Местоимение-существительное9.47.2225.23.9.001.116.2.547.55.7.66.398.3.72.14
Местоименное прилагательное309.96.72.41.9.00.26.181.4.392.32.5.31.082.71.1.05
Местоимение-предикатив.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.01
Числительное (колич-ое)4.81.31.5.31.49.01.37.04.23.031.1.88.12.01.55.18.00
Числительное (порядковое)1.6.11.26.07.04.00.03.00.03.00.11.26.01.00.12.04.00
Наречие2.86145.31.4.01.58.012.2.394.24.9.61.073.81.3.11
Предикатив.51.351.9.51.55.00.03.00.30.04.66.76.07.00.49.08.01
Предлог49153.61019.002.81.1.74.05.15.72.01.03.462.5.04
Союз161023126.5.011.4.388.7.78108.41.3.69111.8.38
Междометие3.91.1.844.31.5.00.09.00.66.09.681.6.18.05.77.26.04
Вводное слово.30.15.72.50.11.00.00.00.15.03.26.34.07.00.24.04.00
Частица6.44.4266.12.001.2.054.1.764.110.64.125.9.95.20
Причастие7.51.1.911.47.00.14.01.50.083.51.1.23.03.42.20.01
Деепричастие.46.09.20.30.08.00.01.00.08.03.99.22.01.00.31.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10151922232526252626
Прилагательное5.56.38.17.88.99.29.79.89.79.4
Глагол11161921201919181718
Местоимение-существительное1014119.16.96.35.45.55.75.9
Местоименное прилагательное3.46.76.36.465.65.965.86.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.901.41.4.901.31.61.41
Числительное (порядковое).30.30.30.30.20.20.20.30.20.40
Наречие7.57.45.44.24.23.94.13.94.43.7
Предикатив1.4.90.70.80.40.50.70.60.60.50
Предлог66.799.9111010101110
Союз24149.57.68.698.39.99.19.8
Междометие5.61.41.41.21.21.21.31.411.1
Вводное слово1.1.50.40.20.20.20.10.10.10.10
Частица129.67.56.26.26.15.55.75.95.9
Причастие.40.701.31.31.71.81.922.22.1
Деепричастие1.30.20.10.20.20.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая89.78
          .    точка54.58
          -    тире13.96
          !    восклицательный знак14.08
          ?    вопросительный знак7.97
          ...    многоточие7.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.52
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка8.95
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие9.85
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Иванович
 54
2. Виталий Башун
 39
3. Василий Звягинцев
 39
4. Валерий Елманов
 39
5. Сергей Вольнов
 38
6. Михаил Михеев
 38
7. Алексей Евтушенко
 38
8. Владимир Кучеренко
 38
9. Елена Горелик
 38
10. Роман Глушков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх