fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мир, в котором тебя нет
Авторы: Алексей Калугин, Кирилл Залесов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:615112
Слов в произведении (СВП):85399
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.44
СДП авторского текста, знаков:92.62
СДП диалога, знаков:58.64
Доля диалогов в тексте:51.25%
Доля авторского текста в диалогах:15.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8467
Активный словарный запас (АСЗ):8064
Активный несловарный запас (АНСЗ):403
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1123.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2529.69 —> 10025-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19505 (22.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65894 (77.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18662 (28.32%)
          Прилагательное7238 (10.98%)
          Глагол15179 (23.04%)
          Местоимение-существительное6456 (9.80%)
          Местоименное прилагательное4367 (6.63%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)781 (1.19%)
          Числительное (порядковое)112 (0.17%)
          Наречие3486 (5.29%)
          Предикатив577 (0.88%)
          Предлог9058 (13.75%)
          Союз6129 (9.30%)
          Междометие1311 (1.99%)
          Вводное слово307 (0.47%)
          Частица5337 (8.10%)
          Причастие1701 (2.58%)
          Деепричастие267 (0.41%)
Служебных слов:33241 (50.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3418348.411.001.6.247.5.8132214.2.33117.7.88
Прилагательное456.9181.91.5.01.31.031.7.394.44.8.77.2132.4.39
Глагол3716231412.061.7.298.2141143.3.649.94.3.27
Местоимение-существительное8.87.8294.93.2.00.71.045.116.95.2.611.211.60.23
Местоименное прилагательное246.48.831.7.00.27.101.7.5332.8.27.194.9.70.14
Местоимение-предикатив.00.01.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.87.37.39.03.14.00.24.031.5.57.06.01.51.13.03
Числительное (порядковое).93.07.19.01.01.00.00.00.00.01.09.10.00.00.03.00.03
Наречие3.15.1144.61.1.00.37.002.3.3443.5.46.115.11.00.04
Предикатив.51.292.1.76.36.00.06.00.24.09.50.47.07.01.81.03.00
Предлог61162.31319.001.6.56.70.11.131.4.03.011.12.7.09
Союз107.418113.9.001.2.045.8.717.65.4.77.278.61.1.27
Междометие51.1.904.41.3.00.06.01.66.07.871.7.09.03.68.20.09
Вводное слово.26.34.59.51.21.00.04.00.13.10.27.60.31.00.29.03.01
Частица6.14.3295.61.9.011.4.033.3.8457.70.496.81.1.24
Причастие7.82.1.88.87.71.00.10.00.83.067.2.66.47.03.53.26.04
Деепричастие.51.20.68.14.11.00.00.00.10.001.00.19.01.00.44.11.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12152022242525262626
Прилагательное6.77.77.37.38.69.19.69.59.69.9
Глагол16232323212019181718
Местоимение-существительное16129.58.87.46.85.85.65.45.9
Местоименное прилагательное2.95.45.364.55.15.35.66.45.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.90.801.1.901.21.11.90.90
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.20.20.20.10.10
Наречие7.55.54.343.83.74.443.53.4
Предикатив1.7.80.80.50.80.50.60.60.60.30
Предлог8.18.81010121112131312
Союз138.36.66.87.66.87.16.27.47.3
Междометие5.3.901.41.21.21.11.31.41.31.6
Вводное слово.70.60.50.40.50.30.40.20.20.20
Частица88.78.76.56.36.35.96.15.85.7
Причастие.701.51.31.81.72.12.22.52.52.8
Деепричастие.60.70.20.20.20.40.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.79
          .    точка77.05
          -    тире43.07
          !    восклицательный знак4.77
          ?    вопросительный знак10.23
          ...    многоточие6.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.94
          ?..    вопр. знак с многоточием1.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка1.63
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие1.73
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Кирилла Залесова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 47
2. Мария Симонова
 40
3. Владислав Выставной
 39
4. Владимир Леонидович Ильин
 39
5. Андрей Смирнов
 39
6. Владимир Свержин
 39
7. Кирилл Бенедиктов
 39
8. Ольга Куно
 39
9. Кирилл Алейников
 38
10. Вадим Панов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх