fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Если бы я был вампиром
Автор: Алекс Кош
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:813318
Слов в произведении (СВП):123268
Приблизительно страниц:404
Средняя длина слова, знаков:4.95
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.95
СДП авторского текста, знаков:61.13
СДП диалога, знаков:46.81
Доля диалогов в тексте:36.77%
Доля авторского текста в диалогах:13.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10428
Активный словарный запас (АСЗ):9607
Активный несловарный запас (АНСЗ):821
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1058.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2377.67 —> 11155-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9290.18
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35343 (28.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87925 (71.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24736 (28.13%)
          Прилагательное9117 (10.37%)
          Глагол22334 (25.40%)
          Местоимение-существительное13150 (14.96%)
          Местоименное прилагательное5071 (5.77%)
          Местоимение-предикатив39 (0.04%)
          Числительное (количественное)1256 (1.43%)
          Числительное (порядковое)162 (0.18%)
          Наречие7222 (8.21%)
          Предикатив1011 (1.15%)
          Предлог10608 (12.06%)
          Союз11760 (13.38%)
          Междометие2050 (2.33%)
          Вводное слово563 (0.64%)
          Частица10450 (11.89%)
          Причастие1185 (1.35%)
          Деепричастие392 (0.45%)
Служебных слов:54083 (61.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291134136.2.001.4.109.8121254.73143.2.51
Прилагательное344152.9.98.02.53.092.3.293.85.41.1.083.6.85.17
Глагол311321167.5.121.8.269.71.231194.3.54121.7.42
Местоимение-существительное119.9359.34.3.021.0410.807.57.1.741.117.41.23
Местоименное прилагательное215.94.52.31.4.00.42.081.4.331.82.1.27.103.2.44.04
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.01.00.00.00.00.00.00.03.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.11.5.52.27.04.19.02.26.081.1.77.09.02.49.11.03
Числительное (порядковое).78.06.13.02.01.00.01.00.01.01.06.21.00.00.07.00.00
Наречие4.27.8187.71.2.08.56.053.9.784.45.70.206.3.92.15
Предикатив.62.561.7.80.28.00.05.01.44.11.80.92.22.02.89.02.04
Предлог49104.11215.002.1.491.16.051.3.05.011.11.5.02
Союз137.121173.6.041.2.129.71.38.37.81.2.6313.71.40
Междометие5.5.7714.71.1.00.15.03.98.10.771.6.11.03.95.13.05
Вводное слово.60.27.91.96.13.01.05.00.32.08.26.60.04.01.58.02.01
Частица8.9534112.6.031.5.046.115.110.77.358.2.71.19
Причастие4.4.69.58.42.21.00.05.00.44.052.6.41.16.03.20.04.02
Деепричастие.33.18.36.41.08.00.02.00.19.071.1.23.03.03.36.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11141819222222242324
Прилагательное5.97.76.57.37.27.67.17.88.58
Глагол11182222202020201818
Местоимение-существительное19161412108.28.17.97.78
Местоименное прилагательное2.24.24.14.54.34.44.84.14.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).60111.111.211.21.21.2
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.20.20.10.10.20
Наречие8.1865.85.25.25.55.24.95.3
Предикатив1.61.80.70.70.70.80.70.60.50
Предлог75.97.98.79.28.6109.51010
Союз161088.38.69.59.38.99.48.7
Междометие41.21.31.51.71.61.61.61.51.4
Вводное слово1.60.50.40.50.40.20.40.20.30
Частица11119.77.97.58.17.47.27.97.8
Причастие.20.30.60.90.901.21.51.11.31.4
Деепричастие1.30.20.20.20.30.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.02
          .    точка89.40
          -    тире24.91
          !    восклицательный знак5.57
          ?    вопросительный знак16.65
          ...    многоточие10.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.57
          "    кавычка6.72
          ()    скобки1.09
          :    двоеточие2.77
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Кош
 50
2. Елизавета Шумская
 42
3. Андрей Имранов
 42
4. Сергей Ковалёв
 41
5. Олег Рой
 41
6. Андрей Буторин
 41
7. Михаил Тырин
 40
8. Павел Миротворцев
 40
9. Сергей Садов
 40
10. Оксана Панкеева
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх