fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наложницы Ненависти
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:599477
Слов в произведении (СВП):80036
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.36
СДП авторского текста, знаков:84.56
СДП диалога, знаков:44.95
Доля диалогов в тексте:53.93%
Доля авторского текста в диалогах:11.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9425
Активный словарный запас (АСЗ):8884
Активный несловарный запас (АНСЗ):541
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1262.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2891.24 —> 5025-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15837 (19.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64199 (80.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22178 (34.55%)
          Прилагательное8298 (12.93%)
          Глагол14274 (22.23%)
          Местоимение-существительное5798 (9.03%)
          Местоименное прилагательное3073 (4.79%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)883 (1.38%)
          Числительное (порядковое)166 (0.26%)
          Наречие2982 (4.64%)
          Предикатив538 (0.84%)
          Предлог6797 (10.59%)
          Союз5114 (7.97%)
          Междометие1227 (1.91%)
          Вводное слово149 (0.23%)
          Частица3974 (6.19%)
          Причастие1500 (2.34%)
          Деепричастие130 (0.20%)
Служебных слов:26263 (40.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5928508.38.7.002.1.388.51.427255.24135.9.46
Прилагательное697.5191.6.73.00.37.082.9.243.54.2.96.031.62.1.32
Глагол481920129.4.022.1.496.3.9935123.6.217.34.1.23
Местоимение-существительное118314.62.8.00.53.024.3.8942.8.35.4011.83.09
Местоименное прилагательное245.85.11.6.86.00.32.14.78.491.3.96.28.062.1.60.03
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.11.46.26.00.57.09.17.001.3.37.06.00.23.18.02
Числительное (порядковое)1.7.12.15.00.05.00.05.02.03.02.14.11.00.00.05.02.00
Наречие4.25.6143.7.75.00.52.021.9.472.32.2.40.032.81.3.02
Предикатив.92.351.8.57.26.00.09.00.26.05.40.41.06.02.49.08.00
Предлог51183.47.912.002.3.69.40.17.03.81.08.00.662.8.02
Союз128.815112.8.00.73.095.7.645.83.4.90.2461.3.17
Междометие5.51.71.24.51.2.00.05.00.92.00.53.96.23.00.73.31.03
Вводное слово.31.12.37.35.08.00.02.00.06.00.09.26.08.00.15.02.00
Частица5.43.6263.71.2.001.3.022.3.733.13.4.40.243.5.76.15
Причастие8.92.31.52.60.00.08.02.50.055.3.72.60.03.28.23.02
Деепричастие.17.05.34.02.08.00.02.00.00.00.86.06.02.00.26.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232627303134323332
Прилагательное9.3108.710101111111212
Глагол11242622201917191717
Местоимение-существительное18107.87.35.85.44.95.34.24.3
Местоименное прилагательное2.84.23.93.94.44.54.54.14.35
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.311.11.21.31.11.1111.3
Числительное (порядковое).30.20.10.10.20.20.20.20.40.30
Наречие5.85.53.72.93.23.333.23.33.6
Предикатив1.4.9011.70.40.40.50.20.40
Предлог7.65.37.39.89.5109.29.69.410
Союз124.75.66.55.65.96.16.56.56.4
Междометие3.61.1.901.11.51.51.51.41.61.3
Вводное слово.50.30.20.10.10.10.10.10.10.20
Частица67.565.4545.13.94.33.4
Причастие1.21.31.71.722.12.12.22.32.3
Деепричастие.20.20.10.10.20.10.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.01
          .    точка88.14
          -    тире46.88
          !    восклицательный знак13.68
          ?    вопросительный знак15.29
          ...    многоточие6.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка14.02
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие8.47
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 48
2. Кирилл Бенедиктов
 39
3. Дмитрий Дашко
 39
4. Алексей Бессонов
 39
5. Владимир Контровский
 39
6. Кирилл Алейников
 39
7. Данил Корецкий
 39
8. Антон Первушин
 38
9. Дмитрий Шидловский
 38
10. Дмитрий Воронин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх