fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Новая Орда
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:551001
Слов в произведении (СВП):79367
Приблизительно страниц:273
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.16
СДП авторского текста, знаков:88.56
СДП диалога, знаков:40.22
Доля диалогов в тексте:39.45%
Доля авторского текста в диалогах:10.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10069
Активный словарный запас (АСЗ):8785
Активный несловарный запас (АНСЗ):1284
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1237.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2871.73 —> 5315-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20401 (25.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58966 (74.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18764 (31.82%)
          Прилагательное7286 (12.36%)
          Глагол13776 (23.36%)
          Местоимение-существительное4502 (7.63%)
          Местоименное прилагательное2934 (4.98%)
          Местоимение-предикатив26 (0.04%)
          Числительное (количественное)670 (1.14%)
          Числительное (порядковое)107 (0.18%)
          Наречие4377 (7.42%)
          Предикатив832 (1.41%)
          Предлог6600 (11.19%)
          Союз7465 (12.66%)
          Междометие1148 (1.95%)
          Вводное слово281 (0.48%)
          Частица5988 (10.15%)
          Причастие1040 (1.76%)
          Деепричастие260 (0.44%)
Служебных слов:29204 (49.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4622447.27.4.051.7.15131.624273.5.81153.6.87
Прилагательное488.9171.71.2.02.21.062.5.6157.1.89.234.12.5.17
Глагол4014229.86.6.141.3.28101.528182.7.58122.46
Местоимение-существительное8.74.5154.23.3.00.70.065.1.835.15.7.46.268.3.34.11
Местоименное прилагательное166.25.21.51.3.00.37.061.7.402.12.1.34.123.5.26.03
Местоимение-предикатив.06.02.09.03.00.00.00.00.02.02.03.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.901.1.40.26.02.20.03.37.06.92.84.09.03.51.11.00
Числительное (порядковое).93.03.20.02.02.00.02.00.02.00.03.11.00.00.06.08.00
Наречие5.86.6183.31.7.05.58.004.4.925.75.3.66.066.51.2.14
Предикатив1.692.2.64.49.00.06.02.54.37.901.3.12.051.5.05.05
Предлог53153.18.610.021.1.49.61.11.091.1.02.00.812.4.08
Союз1811209.34.6.11.98.21101.58.38.5.96.58121.4.28
Междометие5.11.3.932.8.92.00.08.02.49.15.491.4.31.021.00.09.02
Вводное слово.70.23.78.37.12.00.06.00.25.12.23.32.00.02.58.02.00
Частица105285.92.5.001.1.095.41.26.19.2.80.378.7.58.38
Причастие5.22.58.20.44.00.06.00.66.064.2.47.28.02.23.14.03
Деепричастие.75.17.63.11.06.00.02.00.14.09.98.23.02.00.43.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202526252726252527
Прилагательное6.97.58.38.79.99.59.3101111
Глагол17202121211919171817
Местоимение-существительное8.79.87.76.75.95.45.354.34.4
Местоименное прилагательное23.44.33.83.93.84.34.33.94
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.10.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.2.70.80.901.801.90.80.80
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.20.20.30.10.20
Наречие6.77.46.35.34.85.55.65.45.65.7
Предикатив2.31.31111.801.211
Предлог4.87.37.98.39.48.89.910109.3
Союз179.57.188.48.48.69.39.89.1
Междометие4.71.41.11.31.21.41.11.3.901
Вводное слово.80.40.30.20.20.30.30.40.40.10
Частица11108.37.66.976.67.86.77.6
Причастие.50.60.8011.21.31.51.61.51.4
Деепричастие1.30.20.20.20.20.40.40.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая151.54
          .    точка62.62
          -    тире61.42
          !    восклицательный знак23.11
          ?    вопросительный знак17.44
          ...    многоточие16.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.48
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка5.44
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие7.87
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 53
2. Андрей Буторин
 37
3. Надежда Федотова
 37
4. Юрий Бурносов
 36
5. Андрей Белянин
 36
6. Александр Рудазов
 36
7. Александр Мазин
 36
8. Виталий Каплан
 36
9. Михаил Бабкин
 36
10. Олег Рой
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх