fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Другие боги
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:121685
Слов в произведении (СВП):17202
Приблизительно страниц:62
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56
СДП авторского текста, знаков:70.01
СДП диалога, знаков:40.72
Доля диалогов в тексте:34.85%
Доля авторского текста в диалогах:9.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4069
Активный словарный запас (АСЗ):3878
Активный несловарный запас (АНСЗ):191
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1268.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2930.91 —> 4482-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3181 (18.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14021 (81.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4681 (33.39%)
          Прилагательное1794 (12.80%)
          Глагол3247 (23.16%)
          Местоимение-существительное1033 (7.37%)
          Местоименное прилагательное600 (4.28%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)169 (1.21%)
          Числительное (порядковое)40 (0.29%)
          Наречие706 (5.04%)
          Предикатив107 (0.76%)
          Предлог1448 (10.33%)
          Союз1240 (8.84%)
          Междометие245 (1.75%)
          Вводное слово22 (0.16%)
          Частица873 (6.23%)
          Причастие356 (2.54%)
          Деепричастие40 (0.29%)
Служебных слов:5503 (39.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5625566.47.4.001.2.42111.125274.8.14138.8.98
Прилагательное677.7181.6.49.00.28.071.8.494.24.5.98.071.72.3.07
Глагол452224109.6.141.7.358.91.637154.1.148.24.8.28
Местоимение-существительное96.6252.32.00.42.004.703.42.5.28.499.7.77.14
Местоименное прилагательное205.84.61.1.63.00.14.001.1.491.41.6.14.002.2.42.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.5.98.35.28.00.84.00.21.00.98.35.07.00.42.07.00
Числительное (порядковое)1.5.00.14.00.00.00.00.07.00.00.00.21.00.00.07.00.00
Наречие3.48.2143.3.49.00.63.072.6.562.72.7.49.073.8.70.14
Предикатив.63.491.8.84.35.00.00.00.21.00.28.21.21.00.70.00.00
Предлог53182.37.211.001.3.77.98.21.14.91.00.00.492.7.00
Союз179187.93.8.00.49.286.8.565.64.1.56.007.51.1.28
Междометие4.91.51.23.7.98.00.21.00.70.00.491.3.07.001.1.14.00
Вводное слово.07.14.21.21.14.00.00.00.00.00.21.28.07.00.07.00.00
Частица4.43.73231.3.001.7.071.9.563.63.2.49.142.5.49.21
Причастие9.62.5.77.98.35.00.07.00.91.005.3.98.35.00.21.42.00
Деепричастие.28.14.42.14.07.00.00.00.14.00.98.21.00.00.35.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21222227313231303132
Прилагательное8.39.99.712101111121011
Глагол12272822201819161919
Местоимение-существительное167.26.54.45.74.24.34.75.23.7
Местоименное прилагательное2.43.62.84.44.23.94.243.63.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.91.2.90.70.601.21.41.2.60.20
Числительное (порядковое).50.30.40.00.00.20.40.50.30.20
Наречие56.75.14.53.13.13.93.63.43.5
Предикатив.90.70.60.70.501.40.501.1.50
Предлог6.75.18.28.91197.89.71011
Союз155.15.56.95.48.37.26.975.1
Междометие3.2.60.901.91.11.41.821.21.9
Вводное слово.30.40.10.10.10.00.00.00.00.30
Частица5.38.36.74.74.95.44.55.35.44.6
Причастие1.31.522.42.41.82.73.12.12.2
Деепричастие.50.40.20.10.20.00.20.20.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.96
          .    точка100.80
          -    тире30.93
          !    восклицательный знак6.28
          ?    вопросительный знак10.99
          ...    многоточие6.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка5.52
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие5.70
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 36
2. Юлия Фирсанова
 32
3. Кирилл Алейников
 32
4. Диана Удовиченко
 32
5. Ольга Гусейнова
 32
6. Марьяна Сурикова
 31
7. Лана Ежова
 31
8. Сергей Вольнов
 31
9. Дем Михайлов
 31
10. Андрей Фролов
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх