fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Деревянная грамота
Автор: Далия Трускиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:664750
Слов в произведении (СВП):101317
Приблизительно страниц:338
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.51
СДП авторского текста, знаков:87.48
СДП диалога, знаков:41.53
Доля диалогов в тексте:49.78%
Доля авторского текста в диалогах:4.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10455
Активный словарный запас (АСЗ):9118
Активный несловарный запас (АНСЗ):1337
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1166.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2712.02 —> 7744-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10377.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24703 (24.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76614 (75.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23278 (30.38%)
          Прилагательное7023 (9.17%)
          Глагол19986 (26.09%)
          Местоимение-существительное7053 (9.21%)
          Местоименное прилагательное4285 (5.59%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)895 (1.17%)
          Числительное (порядковое)140 (0.18%)
          Наречие4469 (5.83%)
          Предикатив723 (0.94%)
          Предлог9291 (12.13%)
          Союз10507 (13.71%)
          Междометие1299 (1.70%)
          Вводное слово198 (0.26%)
          Частица7251 (9.46%)
          Причастие871 (1.14%)
          Деепричастие240 (0.31%)
Служебных слов:40147 (52.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3315668.88.7.041.9.18101.128263.6.55172.9.69
Прилагательное394.4121.91.3.00.33.041.5.353.55.6.72.162.7.70.19
Глагол341422117.7.121.4.2110228242.6.52141.9.41
Местоимение-существительное125.2205.84.6.01.94.125.549.56.4.81.197.2.26.24
Местоименное прилагательное205.37.22.41.3.00.43.061.6.253.42.3.23.113.20.13
Местоимение-предикатив.01.00.06.02.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.571.6.41.26.01.18.04.31.05.74.91.06.05.44.12.01
Числительное (порядковое).82.05.31.01.00.00.00.00.06.00.05.08.01.00.10.04.00
Наречие5.53.7143.31.7.00.38.043.1.364.94.8.45.074.6.62.11
Предикатив.67.291.6.52.25.00.07.00.23.06.511.2.08.01.61.02.01
Предлог601421211.001.7.41.43.14.041.4.00.00.581.3.06
Союз21826125.4.051.1.217.2.8912111.2612.80.25
Междометие4.91.1.883.6.99.00.11.00.48.05.48.82.02.00.52.13.01
Вводное слово.36.19.44.12.12.00.01.00.08.02.18.27.02.00.27.01.00
Частица114.1296.93.001.053.4.7978.3.78.126.9.73.21
Причастие3.6.79.55.26.25.00.04.04.41.051.9.67.12.00.32.11.00
Деепричастие.41.16.52.08.10.00.04.01.02.01.69.27.02.00.27.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202325252525252726
Прилагательное3.75.367.17.47.67.987.68.2
Глагол18222021222422222021
Местоимение-существительное10139.88.46.65.35.6565.2
Местоименное прилагательное2.84.85.54.94.64.24.84.23.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).60.801.8011.901.31.1.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.20.10.10.30.20
Наречие5.45.44.44.94.34.13.84.14.33.8
Предикатив1.4.60.60.70.80.70.70.70.70.60
Предлог5.67.8109.8109.810111011
Союз219.698.48.699.99.69.49.9
Междометие3.511.211.11.11.2.901.1.90
Вводное слово.20.30.20.20.20.20.30.20.20.40
Частица109.58.16.76.96.86.56.46.66.4
Причастие.20.40.50.801.901.1.8011.2
Деепричастие.30.20.30.20.20.10.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.70
          .    точка64.04
          -    тире48.97
          !    восклицательный знак29.35
          ?    вопросительный знак14.67
          ...    многоточие7.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.70
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.39
          "    кавычка1.62
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие1.81
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Далия Трускиновская
 41
2. Борис Акунин
 35
3. Михаил Успенский
 35
4. Андрей Посняков
 34
5. Владимир Свержин
 34
6. Валерий Елманов
 34
7. Евгений Лукин
 34
8. Сергей Трофимович Алексеев
 34
9. Александр Мазин
 34
10. Дмитрий Скирюк
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх