fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Женить нельзя помиловать
Автор: Вячеслав Бакулин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:551724
Слов в произведении (СВП):81433
Приблизительно страниц:281
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.1
СДП авторского текста, знаков:85.66
СДП диалога, знаков:47.52
Доля диалогов в тексте:50.21%
Доля авторского текста в диалогах:6.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11776
Активный словарный запас (АСЗ):10421
Активный несловарный запас (АНСЗ):1355
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1295.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3123.54 —> 2189-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19719 (24.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61714 (75.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18536 (30.04%)
          Прилагательное6634 (10.75%)
          Глагол14228 (23.05%)
          Местоимение-существительное6173 (10.00%)
          Местоименное прилагательное3729 (6.04%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)890 (1.44%)
          Числительное (порядковое)196 (0.32%)
          Наречие3910 (6.34%)
          Предикатив557 (0.90%)
          Предлог7467 (12.10%)
          Союз7346 (11.90%)
          Междометие1335 (2.16%)
          Вводное слово287 (0.47%)
          Частица5490 (8.90%)
          Причастие1094 (1.77%)
          Деепричастие250 (0.41%)
Служебных слов:32100 (52.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381740109.032.3410.9027294.2.44134.6.83
Прилагательное456.2171.8.95.01.40.091.5.283.65.6.78.102.31.3.13
Глагол361420159.122.259.5.8930173.4.41102.4.37
Местоимение-существительное9.47.4255.44.2.00.87.096.8.597.55.5.83.5211.52.19
Местоименное прилагательное237.75.42.81.7.00.34.121.2.582.12.30.043.5.52.04
Местоимение-предикатив.00.00.16.03.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.03.00.01
Числительное (колич-ое)4.9.921.5.50.37.03.22.04.34.0411.06.15.46.12.03
Числительное (порядковое)1.3.09.43.09.06.00.04.03.06.01.12.28.03.00.18.01.00
Наречие4.55.9165.31.01.52.032.7.494.13.9.58.125.11.5.21
Предикатив.72.301.3.65.25.00.04.00.37.04.50.68.10.00.81.03.03
Предлог54134.19.117.032.41.21.10.161.1.06.00.862.1.03
Союз168.221134.5.061.1.307.6.849.57.31.1.74111.40
Междометие5.5.9613.91.2.00.24.01.78.13.812.27.001.2.10.00
Вводное слово.52.30.55.71.18.00.07.00.24.09.25.38.07.01.40.01.00
Частица7.95296.61.9.011.5.104.1.725.18.2.64.215.84.21
Причастие6.51.3.68.78.36.00.13.01.58.033.3.49.16.01.27.16.01
Деепричастие.44.18.30.21.09.00.03.00.06.011.5.27.04.00.34.03.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192123242626262826
Прилагательное66.377.87.88.89.99.99.18.8
Глагол16182121222018181717
Местоимение-существительное1013119.57.96.55.95.66.95.6
Местоименное прилагательное2.45.44.84.65.24.75.25.54.65.7
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.111.21.41.11.11.31.11.5
Числительное (порядковое).20.30.20.30.20.20.20.30.30.30
Наречие7.15.95.74.74.544.94.44.44.8
Предикатив1.91.60.70.50.50.60.50.40.50
Предлог8.37.27.99.49.41011101011
Союз169.87.78.48.18.38.288.29.4
Междометие5.211.41.51.11.51.41.51.31.4
Вводное слово1.1.60.50.30.30.10.20.10.10.30
Частица109.77.96.36.45.96.26.65.65.8
Причастие.50.70.801.11.31.71.71.82.11.5
Деепричастие.80.40.30.20.30.40.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.14
          .    точка67.12
          -    тире34.90
          !    восклицательный знак20.48
          ?    вопросительный знак12.70
          ...    многоточие8.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.32
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.85
          "    кавычка14.72
          ()    скобки1.41
          :    двоеточие7.10
          ;    точка с запятой0.36




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Бакулин
 57
2. Андрей Уланов
 45
3. Андрей Белянин
 44
4. Владимир Кучеренко
 44
5. Павел Марушкин
 43
6. Олег Говда
 43
7. Андрей Ерпылев
 43
8. Александр Сивинских
 43
9. Александр Бушков
 43
10. Борис Акунин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх