fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Московский клуб
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:695054
Слов в произведении (СВП):96284
Приблизительно страниц:360
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.39
СДП авторского текста, знаков:83.93
СДП диалога, знаков:40.82
Доля диалогов в тексте:39.25%
Доля авторского текста в диалогах:7.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10251
Активный словарный запас (АСЗ):9633
Активный несловарный запас (АНСЗ):618
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1275.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2921.38 —> 4625-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19376 (20.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76908 (79.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26525 (34.49%)
          Прилагательное8889 (11.56%)
          Глагол17941 (23.33%)
          Местоимение-существительное6272 (8.16%)
          Местоименное прилагательное3424 (4.45%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1080 (1.40%)
          Числительное (порядковое)235 (0.31%)
          Наречие3483 (4.53%)
          Предикатив727 (0.95%)
          Предлог9033 (11.75%)
          Союз6900 (8.97%)
          Междометие1592 (2.07%)
          Вводное слово167 (0.22%)
          Частица5148 (6.69%)
          Причастие1639 (2.13%)
          Деепричастие200 (0.26%)
Служебных слов:32744 (42.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5821568.26.5.002.2.478.81.330275.5.35145.3.59
Прилагательное566.5161.5.91.00.30.051.7.213.75.21.2.072.21.9.29
Глагол462023118.4.052.1.3171.237153.2.269.13.8.26
Местоимение-существительное9.16.6283.92.02.41.063.6.714.53.42.279.7.72.05
Местоименное прилагательное204.55.51.8.71.00.39.04.69.721.71.2.26.002.47.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.2.901.1.41.12.02.74.01.16.041.4.70.14.01.12.22.05
Числительное (порядковое)1.9.19.09.00.07.00.06.00.00.02.06.30.02.00.09.00.01
Наречие4.55.4123.2.62.00.44.011.9.602.72.5.52.053.1.92.05
Предикатив.82.451.9.45.26.00.04.00.45.10.56.42.20.01.90.05.00
Предлог59163.2813.002.31.2.62.20.06.89.06.02.612.4.05
Союз148.6189.63.001.00.165.8.896.94.11.1.206.51.4.21
Междометие5.81.41.34.31.2.00.09.01.67.051.001.4.27.00.86.29.07
Вводное слово.24.14.36.36.05.00.01.00.05.04.20.22.09.00.14.02.00
Частица5.63.5303.41.3.001.2.042.5.8144.2.34.174.91.22
Причастие81.8.76.56.42.00.06.01.47.044.9.59.20.00.36.26.02
Деепричастие.20.12.56.05.01.00.04.00.01.02.96.07.01.00.24.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22232628303131303131
Прилагательное8.68.88.68.79.69.59.69.71010
Глагол11262523192018191917
Местоимение-существительное158.77.66.85.45.35.14.74.44.6
Местоименное прилагательное2.34.33.23.63.83.53.94.23.74.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.21.111.21.21.21.21.1
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.20.20.30.30.20
Наречие5.64.93.33.13.53.33.43.43.63.4
Предикатив1.5.80.90.70.70.70.50.60.50.60
Предлог7.56.2910101010111111
Союз1265.666.56.47.27.27.77.6
Междометие4.311.21.21.52.11.51.61.51.9
Вводное слово.40.20.20.30.10.10.10.10.10.10
Частица5.97.16.455.64.75.45.34.44.9
Причастие11.11.621.82.121.62.12.2
Деепричастие.40.30.20.30.20.20.20.20.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.02
          .    точка89.19
          -    тире31.03
          !    восклицательный знак7.08
          ?    вопросительный знак14.62
          ...    многоточие4.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.45
          "    кавычка23.22
          ()    скобки0.79
          :    двоеточие10.16
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 53
2. Дмитрий Дашко
 43
3. Кирилл Бенедиктов
 42
4. Данил Корецкий
 42
5. Антон Первушин
 41
6. Сергей Лукьяненко
 40
7. Андрей Мартьянов
 40
8. Николай Степанов
 40
9. Артём Тихомиров
 40
10. Вячеслав Шалыгин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх