fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Маг в законе
Автор: Генри Лайон Олди
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:631337
Слов в произведении (СВП):92392
Приблизительно страниц:326
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50
СДП авторского текста, знаков:56.76
СДП диалога, знаков:36.96
Доля диалогов в тексте:25.35%
Доля авторского текста в диалогах:5.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13796
Активный словарный запас (АСЗ):11852
Активный несловарный запас (АНСЗ):1944
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1338.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3257.43 —> 1226-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20142 (21.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72250 (78.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24581 (34.02%)
          Прилагательное7983 (11.05%)
          Глагол16227 (22.46%)
          Местоимение-существительное6375 (8.82%)
          Местоименное прилагательное3179 (4.40%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)703 (0.97%)
          Числительное (порядковое)205 (0.28%)
          Наречие4237 (5.86%)
          Предикатив856 (1.18%)
          Предлог8682 (12.02%)
          Союз6881 (9.52%)
          Междометие1268 (1.76%)
          Вводное слово374 (0.52%)
          Частица5673 (7.85%)
          Причастие1109 (1.53%)
          Деепричастие243 (0.34%)
Служебных слов:32688 (45.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное592656108.3.011.6.55111.634204.6.75135.4.84
Прилагательное487.9132.71.1.01.34.111.9.545.15.82.122.61.5.26
Глагол401522125.7.051.1.239.91.527142.5.82111.6.54
Местоимение-существительное136215.13.00.90.116.1.786.74.7.54.537.7.44.09
Местоименное прилагательное174.64.72.71.1.00.26.15.98.402.12.1.18.162.3.26.03
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.01.00.03.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.931.00.39.34.04.16.03.16.05.77.61.08.04.32.07.00
Числительное (порядковое)1.6.13.12.04.08.00.00.01.03.00.05.30.04.00.03.01.00
Наречие6.44.2144.51.1.00.42.082.7.535.33.4.63.224.1.94.20
Предикатив1.5.421.9.96.35.00.07.00.42.18.65.88.09.011.1.09.01
Предлог68153.19.610.001.5.97.54.22.341.1.03.03.581.3.08
Союз186.715113.4.01.62.086.21.38.65.7.88.448.8.62.08
Междометие5.71.31.002.81.1.00.04.03.65.13.571.5.08.03.65.08.01
Вводное слово.81.23.65.54.15.00.04.00.40.04.44.46.04.00.34.00.01
Частица9.84.7274.81.9.00.78.053.3.716.25.9.71.394.9.92.31
Причастие5.31.4.78.50.34.00.11.00.53.072.8.53.07.01.40.20.01
Деепричастие.42.27.39.19.07.00.05.01.09.03.66.20.00.01.30.08.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17262829293030303230
Прилагательное6.77.68.38.49109.99.39.710
Глагол18182120201818191818
Местоимение-существительное10108.97.56.86.15.45.45.35.4
Местоименное прилагательное2.33.53.83.83.93.63.73.83.43.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.80.80.90.70.80.50.70.90
Числительное (порядковое).20.30.10.20.20.40.40.20.10.10
Наречие6.75.94.74.44.54.24.34.74.14.4
Предикатив2.11.90.90.90.80.80.80.60.60
Предлог6.98.49.210101110101111
Союз157.95.86.25.96.36.67.27.56.8
Междометие3.41.11.21.11.21.11.3.901.21.1
Вводное слово.80.60.40.40.30.40.30.30.40.40
Частица9.87.36.65.65.85.76.15.35.54.8
Причастие.60.70.701.11.11.31.51.91.51.7
Деепричастие.40.10.20.30.30.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.29
          .    точка71.98
          -    тире30.26
          !    восклицательный знак27.63
          ?    вопросительный знак14.67
          ...    многоточие20.87
          !..    воскл. знак с многоточием3.70
          ?..    вопр. знак с многоточием0.79
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием6.14
          "    кавычка16.72
          ()    скобки2.01
          :    двоеточие13.79
          ;    точка с запятой9.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Генри Лайон Олди
 45
2. Лев Вершинин
 41
3. Zотов
 40
4. Борис Акунин
 40
5. Александр и Людмила Белаш
 40
6. Владислав Русанов
 39
7. О'Санчес
 39
8. Ярослав Веров
 39
9. Дмитрий Скирюк
 39
10. Вячеслав Рыбаков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх